使用Hypothesis生成测试数据
- 2019 年 10 月 3 日
- 筆記
Hypothesis是Python的一个高级测试库。它允许编写测试用例时参数化，然后生成使测试失败的简单易懂的测试数据。可以用更少的工作在代码中发现更多的bug。
安装
pip install hypothesis如何设计测试数据
通过介绍也许你还不了解它是干嘛的，没关系！我们举个例子。
首先，我有一个需要测试的函数：
def add(a, b): """实现加法运算""" return a + b 测试代码是这样的：
import unittest class AddTest(unittest.TestCase): def test_case1(self): c = add(1, 2) self.assertEqual(c, 3) def test_case2(self): c = add(0, 2) self.assertEqual(c, 2) def test_case3(self): c = add(-2, 2) self.assertEqual(c, 0) if __name__ == '__main__': unittest.main() 为了更全面的验证的 add() 函数，我必须设计足够多的 测试数据， 同样也需要很多条用例！
当然，为了测试足够多的数据，我们也可以将代码改称这样。
import unittest from random import randint class AddTest(unittest.TestCase): def test_case(self): for i in range(10): a = randint(-32768, 32767) b = randint(-32768, 32767) print("a->", a) print("b->", b) c1 = a + b c2 = add(a, b) self.assertEqual(c1, c2) if __name__ == '__main__': unittest.main() 通过调用 randint() 函数生成随机数。循环10次（也可以是100次，1000次），用更少的代码做更多的测试，测试的数据越多，发现bug的可能性越大。
测试结果如下：
> python test_hypothesis_demo.py a-> 11503 b-> -784 a-> -31548 b-> 13057 a-> 22033 b-> 3618 a-> -32249 b-> 28025 a-> -15429 b-> 31055 a-> 16095 b-> 13445 a-> -31536 b-> 14606 a-> 18655 b-> -18039 a-> 17923 b-> -12079 a-> -9256 b-> -26440 . ------------------------ Ran 1 test in 0.002s OK用 hypothesis生成测试数据
上面的测试数据很难随机到 边界值，除非我手动设计数据，而且用for循环也不是太好的设计。是时候让hypothesis登场了。
import unittest from hypothesis import given, settings import hypothesis.strategies as st class AddTest(unittest.TestCase): @settings(max_examples=10) @given(a=st.integers(), b=st.integers()) def test_case(self, a, b): print("a->", a) print("b->", b) c1 = a + b c2 = add(a, b) self.assertEqual(c1, c2) if __name__ == '__main__': unittest.main()通过@given() 装饰测试用例，调用strategies 模块下面的 integers() 方法生成随机的测试数。在@setting()装饰器中通过max_examples用来控制随机数的个数。
运行结果如下：
> python test_hypothesis_demo.py a-> 0 b-> 0 a-> 5980 b-> -3607224505277606703 a-> 324106882 b-> 23975 a-> 23272 b-> 4917 a-> 107 b-> -155 a-> -4500 b-> -8303 a-> 2683 b-> 4384 a-> 27 b-> -81 a-> -122472823694675410551869872440384533757 b-> -89 a-> 19075 b-> 4362 . ------------------------------------------------- Ran 1 test in 0.032shypothesis 生成的数据会更具有 测试价值，对吧？ hypothesis 还可以生成更多类型的测试数据。例如 email格式和text格式。
email-> [email protected] text-> email-> ^[email protected] text-> - email-> 6a#@T.HKt text-> ↕ email-> '/YAw/[email protected] text-> +� email-> *xh*-#t5$0-L8O&r10XnXU-**+e%[email protected] text-> #�����/���+ �)�▲� email-> 2U!N0+|*%[email protected] text-> email-> &i/o!F*@xuW--03.p00-t0Y-0Z0.MW.K-000-n-sB0rR-0L.Y.y2u.NXptL0bgG-0U.XN--FLw351E text-> �0▲-��� email-> oK*[email protected] text-> ☺ email-> /@mOL.Y-Q.j.p.d-3Mzi.i.Utv-M.yachts text-> ( email-> 4ql$y2%[email protected] text->这些数据看上去就具有很高的测试价值。好吧！测试一定明白我在说什么。
问题来了，我们可以将 hypothesis 生成的数据应用到 Web或接口自动化测试中么？
