大盘点 | 2019年3篇目标跟踪算法最佳综述
- 2019 年 12 月 10 日
- 筆記
前言
上次盘点了2019年 目标检测和图像分割 比较亮眼的综述汇总，详见：
上述两篇文章得到很多 CVers 的关注和喜爱，于是又被追问：有没有目标跟踪的综述大盘点，有没有超分辨率的综述大盘点，有没有…
那么本文盘点的就是2019年 目标跟踪（Object Tracking Survey）。
其实目标跟踪一般也称为视觉跟踪（Visual Tracking），其包含的子方向比较多，如单目标跟踪、多目标跟踪等，但这里并不做严格要求，看情况符合就好。
本文分享的综述将同步推送到 github上，欢迎大家 star/fork（点击阅读原文，也可直接访问）：
https://github.com/amusi/daily-paper-computer-vision
目标跟踪论文
【1】A Review of Visual Trackers and Analysis of its Application to Mobile Robot
时间：2019年10月
作者机构：中国矿业大学
链接：https://arxiv.org/abs/1910.09761
推荐指数：★★★★
注：25页的目标跟踪综述，共计185篇参考文献。
目标跟踪系统框架流程
相关滤波目标跟踪通用框架
【2】Deep Learning in Video Multi-Object Tracking: A Survey
时间：2019年11月
作者机构：萨勒诺大学&格拉纳达大学等
链接：https://arxiv.org/abs/1907.12740
推荐指数：★★★★
注：42页的多目标跟踪综述，共计174篇参考文献。
多目标跟踪通用流程
DeepSORT
【3】Deep Learning for Visual Tracking: A Comprehensive Survey
时间：2019年12月
作者机构：亚兹德大学&奥尔堡大学&阿尔伯塔大学等
链接：https://arxiv.org/abs/1912.00535
推荐指数：★★★★★
注：23页的多目标跟踪综述（2013-2019），共计207篇参考文献。介绍14种常用视觉跟踪数据集，超过50种历年的SOTA算法(如SiamRPN++)。
目标跟踪纵览
基于深度学习的目标跟踪方法时间线
基于深度学习的目标跟踪方法分类
目标跟踪常用数据集
SOAT目标跟踪算法
