Python连载37-多进程、进程子类、进程父子id

  • 2019 年 10 月 3 日
  • 筆記

一、线程替代方案

1.subprocess

(1)完全跳过线程,使用进程

(2)是派生进程的主要替代方案

(3)python2.4后引入

2.multiprocessing

(1)使用threading接口派生,使用子进程

(2)允许为多核或者多CPU派生进程,接口很threading非常相似

(3)python2.6

3.concurrent.futures

(1)新的异步执行模块

(2)人物级别的操作

(3)python3.2之后引入

4.多进程

(1)进程间通讯(InterprocessCommunication,IPC)

(2)进程之间无任何共享状态

(3)进程的创建

i.直接生成Process实例对象,举例

 

import multiprocessing    from time import sleep,ctime    def clock(interval):        while True:            print("The time is %s" % ctime())            sleep(interval)        if __name__ == "__main__":        p = multiprocessing.Process(target= clock,args=(2,))        p.start()        #从运行就可以看出来主进程已经结束了,但是子线程仍然在运行着        #和我们之前讲的线程,有一个最大区别就是线程在主进程里面,主进程结束了,子线程就结束了        #子线程从属于进程,子进程与进程之间是并列关系        #这里的程序停止,是我手动停止的

ii.派生子类

 

举例:重写子类,和我们之前讲的线程的差不多,这里民重写了最重要的两个函数,一个是初始化子类,继承父类的初始化,第二个就是运行函数

 

class ClockProcess(multiprocessing.Process):        def __init__(self,interval):            super().__init__()            self.interval = interval        def run(self):            while True:                print("The time is {0}".format(ctime()))                sleep(self.interval)    if __name__ == "__main__":        p2 = ClockProcess(2)        p2.start()

iii.在os中查看pid,ppid以及他们的关系

 

def info(title):        print(title)        print("module name:",__name__)        #得到父进程的id        print("parent process:",os.getppid())        #得到本身进程的id        print("process id:",os.getpid())    def f(name):        info("function f")        print("hello",name)    if __name__ == "__main__":        info("main line")        print("==================================")        p = multiprocessing.Process(target=f,args=("bob",))        p.start()        p.join()

 

解释:先调用了一个函数,然后又调用了一个嵌套函数的函数  

四、源码

d26_1_multiprocess_exercise.py

https://github.com/ruigege66/Python_learning/blob/master/d26_1_multiprocess_exercise.py

2.CSDN:https://blog.csdn.net/weixin_44630050(心悦君兮君不知-睿)

3.博客园:https://www.cnblogs.com/ruigege0000/

4.欢迎关注微信公众号:傅里叶变换,个人公众号,仅用于学习交流,后台回复”礼包“,获取大数据学习资料

 

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