一次使用scrapy的问题记录

  • 2019 年 10 月 3 日
  • 筆記

前景描述:

需要获取某APP的全国订单量,及抢单量。由于没有全国的选项所以只能分别对每一个城市进行订单的遍历。爬虫每天运行一次,一次获取48小时内的订单,从数据库中取出昨天的数据进行对比,有订单被抢则更新,无则不操作。(更新逻辑在这里不重要,重要的是爬取逻辑)。每个订单有发布时间,根据发布时间判断,在48小时外的就停止爬取,开始爬取下一个城市。

先看第一版:

#spider    # 构造一些请求参数,此处省略  # 从配置中读取所有城市列表  cities = self.settings['CITY_CH']    # end_signal为某个城市爬取完毕的信号,  self.end_signal = False    for city in cities:      # 通过for循环对每个城市进行订单爬取      post_data.update({'locationName':city})      count = 1      while not self.end_signas:          post_data.update({'pageNum':str(count)})          data = ''.join(json.dumps(post_data, ensure_ascii=False).split())          sign = MD5Util.hex_digest(api_key + data + salt).upper()          params = {              'apiKey':api_key,              'data':data,              'system':system,              'sign':sign          }          meta = {'page':count}          yield scrapy.Request(url=url, method='POST', body=json.dumps(params, ensure_ascii=False),                               headers=self.headers, callback=self.parse,meta=meta, dont_filter=True)          count+=1      self.end_signal = False    def parse(self,response):      # 略
# 在spiderMiddleware中根据返回的item中的订单时间进行判断(此处不详写)    def process_spider_output(self, response, result, spider):      result_bkp = []      for res in result:          if res['order_time'] < before_date(2): #before_date为自定义的时间函数              logger.info("{%s}爬取完毕,开始爬取下一个城市" % (res['city_name']))              spider.end_signal = True              break          result_bkp.append(res.copy())      return result_bkp

乍一看没有问题,遍历每个城市,再到解析 解析完后返回item到spiderMiddleware中进行判断订单是否超过48小时,超过就设置self.end_signal为True跳出spider中的while循环,注意while循环后面又将这个参数设置False然后下个城市的循环就开始了。
问题来了:
spider中将request返回出去添加到队列中,这里有一个队列,当response下载好返回回来通过parse函数去处理的时候也有一个队列,众所周知运气不好的人总会偶尔遇到一点网络问题,来举个栗子就清楚了
栗子:spider中将城市A的1、2、3订单页(2、3为超过48小时的订单页),添加到队列中,下载器去下载的时候可能第2页代理挂了,第三页超过48小时,中间件判断成功设置self.end_signal=True进行下一个城市的爬取。城市B添加了1、2、3(都在48小时内),这个时候城市A的第二页订单下载完成了在中间件中判断又将self.end_signal=True ,于是城市B后面的订单也就都没了,都没了。。。,直接开始了下一个城市的订单!

一版总结:

不要在一个异步的程序中通过一个全局变量去控制整个程序的流程。(总结的不好,可以帮我总结一下)

第二版:

既然不能通过全局变量来控制,那能不能让每个城市带一个标识来指明订单爬取结束。
先看代码

#spider  cities = self.settings['CITY_CH']    # end_signal为某个城市爬取完毕的信号,  self.end_signal = False    for city in cities:      # 通过for循环对每个城市进行订单爬取      post_data.update({'locationName':city})      count = 1      print(cities)      print(city)      while in cities:          post_data.update({'pageNum':str(count)})          data = ''.join(json.dumps(post_data, ensure_ascii=False).split())          sign = MD5Util.hex_digest(api_key + data + salt).upper()          params = {              'apiKey':api_key,              'data':data,              'system':system,              'sign':sign          }          meta = {'page':count}          yield scrapy.Request(url=url, method='POST', body=json.dumps(params, ensure_ascii=False),                               headers=self.headers, callback=self.parse,meta=meta, dont_filter=True)          count+=1      self.end_signal = False    def parse(self,response):      # 略  
# 在spiderMiddleware中根据返回的item中的订单时间进行判断(此处不详写)    def process_spider_output(self, response, result, spider):      result_bkp = []      for res in result:          if res['order_time'] < before_date(2): #before_date为自定义的时间函数              if res['city_name'] in spider.cities:                  spider.cities.remove(res['city_name'])                  logger.info("{%s}爬取完毕,开始爬取下一个城市" % (res['city_name']))              break          result_bkp.append(res.copy())      return result_bkp  

看逻辑也有点意思,判断这个城市是否在列表中,在的话说明还没爬取完毕,爬取完毕了就删除这个城市。嗯!运行一下!

有意思的来了,第一个城市爬取正常,第二个城市不见了,上诉代码中打印的城市没有显示第二个城市,直接跳到了最后一个(设就三个城市) 怎么被吞了呢。
敏感数据就不截图了。

可以看到 打印的城市列表中明明还有北京的没有被删除,为啥直接到最后一个城市了呢?
可能有大佬已经看出来了,我是生生打断点调试了半天,甚至怀疑是for循环内部有什么bug。
最后灵机一动(滑稽),难倒是因为城市列表的问题?我for循环它,然后又在他内部去删除它里面的元素,可以这样吗?
写个demo测试一下

cities = ['鞍山', '北京', '昆玉',]    for city in cities:      cities.remove('鞍山')      print(city)
# 错误就来了! 果然不能在循环它的时候再对它进行删除操作  ValueError: list.remove(x): x not in list

至于在运行scrapy的时候为什么没有报这个错误,可能是在别的地方做了异常处理,但是有这个问题在,我们先去修复它一下。
for city in cities改为for city in cities.copy(),完美解决!!!
还有一个小点就是python的值传递和地址传递,在处理item的时候要注意。