Everything is Serverless，从开源框架对比说起
摘要：Everything is Serverless。
在众多云计算解决方案中，Serverless 逐渐崭露头角，受到了很多关注并且发展迅猛，今天就关于serverless 开源框架细说二三。
什么是serverless computing
- serverless computing = FaaS (Function as a Service) + BaaS (Backedn as a Service)
- serverless是云原生应用的业务需求，是云计算形态的进一步发展，是云计算的下一代计算范式，Everything is Serverless
无服务器和传统云计算之间的三个基本区别是：
- 解耦计算和存储；它们分别缩放并独立定价, 通常存储由独立服务提供，计算是无状态的
- 执行一段代码而不是分配执行代码的资源的抽象。用户提供一段代码，云端自动配置资源来执行代码(NoOPS，传统云计算是devops)
- 支付代码执行费用（Pay as you Run, 传统云计算是Pay as You Use），而不是支付为执行代码分配的资源。比如按执行时间计费，而不是按分配的虚机大小数量计费
Serverless 典型产品
函数服务主要开源项目
开源项目对比
ServerLess 框架比较
使用场景
架构
以AWS为例
两条支持异构硬件的路径
- Serverless 包含多种实例类型，不同的硬件使用不同的价格
- 提供商自动选择基于语言的加速器和DSA（Domain Specific Architecture），比如GPU硬件用于CUDA代码，TPU硬件用于TensorFlow代码（对于python或者js等高级语言，软硬件co-design提供language specific 处理器； 对于编译型语言，编译器应该建议使用何种硬件架构）
当前技术局限
挑战
- 计算抽象（屏蔽计算资源，解决数据依赖）
- 系统使能（函数状态的高速存储，函数间高速信令，函数极速启动）
- 安全性 (应用级隔离，分布式安全)
- 适应性 （异构硬件使能，微服务演进）
- 成本不可以预测： 需要提供成本预测能力
- 容易产生Vendor lock-in: 需要提供API标准规范，类似POSIX为操作系统做的事情，Google的Knative project在向这个方向努力
预测
Serverless将成为云时代默认的计算范式，基于Serverless的应用将激增， on-promises应用由于监管约束和数据治理规则将长期存在，但是随着时间的推移会逐渐减少
- //www2.eecs.berkeley.edu/Pubs/TechRpts/2019/EECS-2019-3.pdf
- //winderresearch.com/a-comparison-of-serverless-frameworks-for-kubernetes-openfaas-openwhisk-fission-kubeless-and-more/
本文分享自华为云社区《serverless 开源框架对比》，原文作者：Leo Xiao。
