干货 | Elasticsearch基础但非常有用的功能之二:模板

  • 2019 年 12 月 4 日
  • 筆記

1、 引言

业务场景1:数据量非常大,需要进行索引生命周期管理,按日期划分索引,要求多个索引的Mapping一致,每次手动创建或者脚本创建都很麻烦! 怎么破?

业务场景2:实际业务多个索引,想让多个索引中的相同名字的字段类型完全一致,以便实现跨索引检索。怎么破?

思考上面两个问题,当单Mapping不能解决多索引问题时,模板的作用就体现出来了。

下文中:模板=template,映射=Mapping。

2、Elasticsearch模板是什么鬼?

【维基百科】模板:或称样板、范本,通常指具有固定内容、可构建多个不同实例的可重用样板。

Elasticsearch索引template指:在创建新索引时将自动套用的模板。

直接上样例,一探究竟。

1 PUT _template/template_1   2{   3  "index_patterns": ["te*", "bar*"],   4 "aliases" : {   5        "alias1" : {}}   6  "settings": {   7    "number_of_shards": 1   8  },   9  "mappings": {  10    "_source": {  11      "enabled": false  12    },  13    "properties": {  14      "host_name": {  15        "type": "keyword"  16      },  17      "created_at": {  18        "type": "date",  19        "format": "EEE MMM dd HH:mm:ss Z yyyy"  20      }  21    }  22  }  23}

其中: index_patterns代表匹配的索引。 settings 指索引层面的设置。 可以设置索引层面的配置,包括:

  1. 分片数(number_of_shards)、
  2. 副本数(number_of_replicas)、
  3. 刷新频率(refresh_interval)

…..

mappings:字段映射。

aliases:指定索引的别名。

别名的妙处参考:Elasticsearch基础但非常有用的功能之一:别名

3、Elasticsearch模板的基础操作

3.1 增

1PUT _template/template_1  2...

如第二节的示例。

3.2 删

1DELETE /_template/template_1

3.3 改

直接执行3.1的创建模板操作,会生成相同名称的新的模板,并会覆盖掉原来创建的模板。

新模板只对新创建的索引生效,对历史索引不起作用。

3.4 查

1GET /_template/template_1

4、Elasticsearch模板进阶实战

当template和Mapping的dynamic_templates结合就相当于放了大招

直接拿个实战例子说明问题。

需求1:默认如果不显示指定Mapping,数值类型的值会被映射会long类型,但实际业务数值都比较小,会有存储浪费。需要将默认值改成integer。

需求2:date_*开头的字符统一匹配为date日期类型。

实战如下:

1PUT sampleindex/_doc/1   2{   3  "Value":123   4}   5   6GET sampleindex/_mapping   7   8   9PUT _template/sample_dynamic_template  10{  11  "index_patterns": [  12    "sample*"  13  ],  14  "mappings": {  15    "dynamic_templates": [  16      {  17        "handle_integers": {  18          "match_mapping_type": "long",  19          "mapping": {  20            "type": "integer"  21          }  22        }  23      },  24      {  25        "handle_date": {  26          "match": "date_*",  27          "unmatch": "*_text",  28          "mapping": {  29            "type": "date"  30          }  31        }  32      }  33    ]  34  }  35}  36  37DELETE sampleindex  38PUT sampleindex/_doc/1  39{  40  "Value":123,  41  "date_curtime":"1574494620000"  42}  43  44GET sampleindex/_mapping
  • index_patterns:对应待匹配的以”sample开头的“索引。
  • handle_integers:动态模板的名字,你可以自己定义。
  • match_mapping_type:被匹配的被重写的源数据类型。
  • match/unmatch:匹配字段类型。

整个操作的核心是:将默认的long改成integer,date_*开头匹配为date类型。

更多分类如下:

核心参见:

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/dynamic-templates.html

不再赘述。

5、常见问题

问题1:template和Mapping到底什么区别?

  • Mapping: 针对单一索引。 类似Mysql中的表结构定义,是所有数据存储到该索引的架构定义。 字段支持:1)静态明确定义、2)系统层面自动识别、3)动态匹配。
  • template: 针对一个或多个索引。 除了定义Mapping的全支持外,还可以指定Setting、别名等。 适合数据量大、灵活多变的业务场景。

问题2:模板里可以指定Mapping,那我们还需要Mapping做什么?

  • 索引模板对于在多个索引创建映射时非常有用。
  • 如果数据量少,业务场景单一,那只Mapping也能解决问题。

问题3:如果我想更新Mapping,更新模板可以吗?

认知前提:Mapping一旦创建了,不能修改。除非进行reindex操作。

  • 一旦创建了索引,对索引模板的更新将不会影响该索引。更新模板仅适用于新索引。
  • 同样,更新为dynamic_templates仅会影响索引中的新字段。

问题4:模板order起到什么作用?

拿星球同学实战例子举例一下:

问题:我现在想创建2个template,其中模板B-template有副本设置,另外一个A-template没有副本设置,我可以这样配置吗?

  • 其中B-template匹配到我单独设置的几个索引("logstash-B-tomcat-","logstash-B1-tomcat-","logstash-B2-server-*","logstash-B3-tomcat"),
  • 另外A-template匹配所有,我设置B-template的order比A-template高,是不是我那4个索引就会匹配到B-template呢?

正确写法参考:

1PUT _template/b-template   2{   3  "order":1,   4  "index_patterns":["logstash-b-tomcat-*","logstash-b1-tomcat-*","logstash-b2-server-*","logstash-b3-tomcat-*"],   5  "settings":{   6    "number_of_shards":"5",   7    "number_of_replicas":"1",   8    "refresh_interval":"30s",   9    "translog.durability":"async"  10  }  11}  12  13PUT logstash-b-tomcat-1  14  15PUT _template/a-template  16{  17  "order":0,  18  "index_patterns":["*"],  19  "settings":{  20    "number_of_shards":"5",  21    "number_of_replicas":"0",  22    "refresh_interval":"30s",  23    "translog.durability":"async"  24  }  25}

核心原理:order高会覆盖order低的模板。

6、小结

实战中,你会发现:template是高效的的工具,可全局设置多个索引且批量生效,避免的不必要的返工。 相比之下Mapping和别名优势如下:

  • Mapping有助于我们保持数据库结构的一致性,并为我们提供Elasticsearch丰富的数据类型以及更复杂的自定义Mapping和分析类型。
  • 别名Alias对于最大限度地无需停服完成索引切换起到重要作用。

因此,当我们新系统准备选型Elasticsearch作为核心数据存储时,优先注意数据建模;数据建模的过程中要整合template、alias和mapping的综合优势,才能保证模型的健壮性。