两周内容精选 | 热门双语图文（1.18-1.29）
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【DeepMind 科学家 Ruder 解读 | 2020 年 ML & NLP 领域十大研究热点 】译者：季一帆、Icarus、
研究自然语言处理，机器学习，迁移学习的学者对这位DeepMind网红博士一定不陌生，Sebastian Ruder 经常会在自己的博客上总结各个会议的亮点以及趋势。时隔半年，大神终于更新了2021年第一篇博客，2020年机器学习和自然语言处理领域值得注意的研究有哪些呢？
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【关于 A*、Dijkstra、BFS 寻路算法的可视化解释】译者：季一帆
在游戏中，我们经常想找从一个位置到另一个位置的路径。我们不仅试图找到其中最短的路径，还希望考虑到时间成本。要找到此路径，A*、Dijkstra、BFS 是3种非常经典的寻路算法，本文将详细展示可视化它们的探索过程。
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【Weakly Connected Neural Networks 简介（基本概念和模型）】译者：精神小高
获得原作者 Frank C. Hoppensteadt & Eugene M. Izhikevich 授权，我们对《Weakly Connected Neural Networks 》一书进行了翻译工作，目前已经完成了第一章，后续将继续完成整本翻译。本书介绍了弱连接神经网络以及该领域的最新发展，探讨神经密码的本质，这将对神经科学的学者带来一定参考。
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【Keras实例：基于Transformer的推荐系统 】译者：听风1996
阿里搜索推荐团队2019年发布在 arXiv 上的文章《Behavior Sequence Transformer for E-commerce Recommendation in Alibaba》提出了BST模型，并将其部署在淘宝上提供推荐服务。 本文使用Movielens数据集演示了该数据系统，预测目标电影的收视率。
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【这份华盛顿大学的《生成模型》课程资料，请你收下（共18讲）】译者：Born alone°
本课程着重于生成模型的相关理论和数学基础，在学习前你需要具备机器学习的基本概念。讲师 John Thickstun 也正在寻找博士后加入他的研究团队。生成模型是在酒吧里诞生的网络模型，2014年的一天晚上，伊恩·古德费罗（Ian Goodfellow）和友人在酒吧喝酒，他吹牛说自己已经可以解决计算机“创造”图片的任务了，友人不相信他，于是他赶回家中，连夜赶出了生成式对抗网络（Generative Adversarial Networks）的实现代码与论文。
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【亚马逊提取了 BERT 的一个最优子架构 Bort ，速度提升20倍！ 】译者：Born alone°
在自然语言处理领域，BERT 是一个里程碑式的进展。但另一方面，BERT 的应用也面临很多问题，如规模大、推理速度慢、预训练过程复杂。 在本文中，来自 Amazon Alexa 团队的研究者细化 BERT 子架构提取过程， 从一个高性能的 BERT 变体中提取了一个最优的子架构，称为 Bort，其有效大小是 BERT 的 5.5%，在 CPU 上的推理速度提升到原来的20倍。
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【NLPRule 开源库：Fantastic！一毫秒快速纠正语法错误】译者：Born alone°
最近一位AI专业本科生Benjamin Minixhofer，利用假期时间开发出来一款快速纠正语法错误的库NLPRule。 它是由Rust编写的一个基于LanguageTool语法规则的逆向工程。 LanguageTool是一款开放源代码校对软件，适用于英语，法语，德语，波兰语，俄语以及20多种其他语言，它可以发现许多拼写检查器无法检测到的错误。
