alfred库使用教程

• 2021 年 1 月 4 日
• AI

大家新年吉祥，来到了2021，有些历史遗留的事情还是得将其完成，就比如这篇关于alfred库的文档。

知道这个库的人自然知道，不知道的同学可以移步这个知乎回答了解一下：

有没有什么可以节省大量时间的 Deep Learning 效率神器？ – 金天的回答 – 知乎

有没有什么可以节省大量时间的 Deep Learning 效率神器？​www.zhihu.com

当然请大家阅读本文档之前先安装一下：

sudo pip3 install alfred-py

在上面那个回答我大概说了这个库是做什么的，这篇文档主要将手工的给大家展示一边API的用法，很多同学要问了，你为什么不搞一个自动化的文档呢？这样更新起来也更容易啊！别问，问就是不会。。。

废话不多说，我先列一个提纲，有时候这个库还是很有用的，我用了几十年了，没出一点问题，香到哭泣。

• 可视化函数：画框；
• 可视化函数：画分割图，比如你拿到一个mask，给你画到图片上；
• 可视化函数：画实例分割图；
• 可视化函数：提供海量的颜色，加入你需要为你的每一个ID指定一个唯一的颜色，可以调用一个函数就实现；
• 可视化函数：花式画框，提供海量的函数供你调用，高度可定制化，可以实现多种不同分割的画框效果；
• 数据处理模块：可视化任意coco数据标注；
• 数据处理模块：可视化任意voc数据标注；
• 数据处理模块：可视化任意yolo数据标注；
• 数据处理模块：coco转换到yolo格式；
• 数据处理模块：coco转换到voc格式；
• 数据处理模块：voc转换到yolo格式；
• 数据处理模块：yolo转换到voc格式；
• 数据处理模块：合并两个voc格式，也就是同一批数据，分别标注了不同的类别，可以直接合并；
• 数据处理模块：切割一个coco数据，分为train和eval；
• 数据处理模块：切割一个voc数据集，分为train和eval或者更多；
• 数据处理模块：分割一个txt，按照比例分割成train eval等；
• 深度学习模块：提供pytorch的多个辅助函数，包括cuda检测，GPU打印；
• 深度学习模块：提供海量初始化方法；
• …

我会持续更新文档，当有新功能加入的时候也会更新，当然最全的功能更新应该是在github readme：

//github.com/jinfagang/alfred​github.com

如果大家实在遇到问题，可以直接fork我的仓库，在issue里面留言，我会及时回复。也非常欢迎大家提交一些比较有意义的PR！