2020 年全国人工智能大赛今日落幕！6000 余名选手激烈角逐，产学研用共促 AI 发展

  • 2020 年 12 月 28 日
  • AI

作者 | 付静

12 月 21 日，2020 年全国人工智能大赛颁奖典礼在深圳鹏城实验室如期举行。
本届大赛由深圳市人民政府主办，深圳市科技创新委员会、鹏城实验室和新一代人工智能产业技术创新战略联盟（AITISA）共同承办，大赛奖金独家赞助单位为星河控股，协办单位包括华为、平安科技、腾讯、云天励飞、巴士集团。
来自清华大学、北京大学、麻省理工学院、牛津大学等 400 余所海内外高校及科研院所、谷歌、腾讯、阿里巴巴、字节跳动等 560 家企业的 5307 支队伍、6485 名选手报名参赛，涵盖全国 33 个省级区域和全球 13 个国家、地区。
经过四个月激烈角逐，高学田率领的“星光图谱”企业参赛队、陈喆率领的“Amadeus”高校参赛队、廖星宇率领的“Streaks”企业参赛队最终分别斩获“AI+无线通信”、“AI+遥感影像”、“AI+行人重识别”三条赛道的一等奖。

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响应「新基建」号召，打造人工智能发展新引擎

2020 年，既是「新基建」热潮到来之年，也是深圳「双区驱动」战略实施元年。为响应国家「新基建」号召、进一步落实「双区驱动」工作要求、发挥产学研融合创新优势， 2020 年全国人工智能大赛于今年 8 月正式启动。
大赛共设有“AI+无线通信”、“AI+遥感影像”、“AI+行人重识别”三条赛道，所对应的正是当下产学研用高度一体化的方向，相关技术发展将直接促进产业更迭：
  • “AI+无线通信”赛道要求选手基于全场景真实信道数据集，通过人工智能技术学习信道特性，进行高维信道数据压缩降维与重建，利用 AI 设计接收机及其智能收发机联合优化。
  • “AI+遥感影像”赛道建立了百万级多源遥感影像语义分割公开数据集，这也是目前全球最大的公开数据集，旨在充分利用大数据、人工智能等先进技术，突破面向大规模多源异构高分数据信息提取与分析的技术瓶颈，形成一批高效、可用、实用的先进算法，提升高分对地观测信息服务能力。
  • AI+行人重识别” 赛道要求选手根据给定的含有某行人的查询图片设计算法，从而在行人图像库中查找并返回特定数量的含有该行人的图片。
本届大赛采用双硬件环境，以鹏城云脑作为基础运算环境，昇腾作为加分运算环境，为晋级复赛、决赛的选手提供了共 80 卡昇腾算力和 248 卡鹏城云脑算力，总算力超 20P。

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海内外高手过招，学术研究反哺产业进步

自开赛以来，上述赛道共吸引到了 6485 名选手。其中学生参赛者占比最大，超过 60%，硕士、博士生团队占 56.67%。除学生群体外，大赛还涌现出了众多企业员工、科研机构研究人员以及以个人名义参赛的选手。本次赛事吸引到的企业员工参赛比例也较同类型赛事高，占比近 30%，包括头部科技企业 14 家。
借助大赛这一平台，选手们本着加深对技术理解的原则参赛，尝试提出能解决行业痛点的方法、形成各领域大规模的数据集，从而实现技术赋能落地，最终以学术研究反哺产业进步，让业界有收获，形成正向循环。 
此次大赛选手们的优秀解决方案令人眼前一亮——以“AI+无线通信”赛道为例，在导频数目较少的情况下，参赛选手设计的 AI 接收机的检测性能远远超过了传统通信接收机。复赛晋级选手的信号检测正确概率结果均在 0.95 以上。“AI+遥感影像”赛道初赛成绩 Top30 的队伍成绩均在 82 分以上，众多方案都有应用于实际大规模遥感图像地物分类的潜力。
颁奖典礼上，中国工程院院士、鹏城实验室主任高文谈到：
为尽快加速中国新一代人工智能开源开放平台的建设，避免在新一代人工智能的技术与产业竞争中被国外垄断，鹏城实验室一直在思考和布局建设新一代人工智能开源开放平台启智社区。
据悉，目前已有 65 个参赛队伍有开源意愿，将把参赛数据集、代码及数据模型开源至新一代人工智能开源开放平台。

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连接头部科技企业，共促产学研融合

大赛启动仪式上，鹏城实验室常务副主任邹鹏曾这样道出了大赛的本质：
本届大赛对标社会和产业的需求，科研机构、企业和投资机构可以参加联合办赛，追求技术创新的同时也追求产业的发展。
基于鹏城实验室和星河控股、华为、平安科技、腾讯、云天励飞、巴士集团等头部企业的共同协作，大赛实现了产学研用的合力和人工智能产业技术创新水准的提升，从而打通了人工智能先进技术从科学创新到落地应用的完整闭环。
作为此次大赛奖金独家赞助单位，星河控股也在积极地全面参与人工智能产业发展，包括与新兴科技企业开展各类合作、投资一批有实力的人工智能企业、在多地建设以人工智能为主导的产业园区。
人工智能发展需要学术研究与产业一线的进一步连接。作为高规格、大规模的人工智能领域权威赛事，2020 年全国人工智能大赛连接着国内顶尖 AI 科研平台及行业巨头，精准聚焦人工智能产业发展中存在的难题，以竞赛促研究，带动产学研应用，促进产业智能化升级，为推动经济高质量发展贡献力量。

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