一周内容精选 | 热门双语图文（12.14-12.18）
1. 《Compute Goes Brrr：重温强化学习之父Sutton关于AI的70年惨痛教训》译者：Key
强化学习之父、加拿大计算机科学家 Richard S. Sutton 在其个人网站上发文，指出了过去 70 年来 AI 研究方面的苦涩教训：我们过于依靠人类知识了。不出所料地，许多研究者都对萨顿所说的这个教训有着截然不同的观点。萨顿的表述似乎在支持这样一个令人失望的结论，即：对理论神经科学、数学、认知心理学等学科的探索，对于推动AI的发展是毫无帮助的。所以，“惨痛教训”是对是错？
2. 《「详细教程」基于Algorithmia工具将NLP模型部署为API 》译者：Icarus、
在这篇文章中，你将学习1）如何创建一个检测垃圾短信的NLP模型？2） 如何使用Algorithmia这个MLOps平台。3） 如何将你的模型部署到Algorithmia平台上。4） 如何在任何Python应用中使用你部署的NLP模型。
3. 《这份俄罗斯 skoltech 大学的“数值线性代数”课程资料，请你收下》译者：Heidi
SKOLTECH是一所位于俄罗斯莫斯科、以英语授课的全球性研究生研究型大学，由多位全球知名的科学家与麻省理工学院合作创办。课程更新至第六周。
4. 《历史预警！农业文明加剧了贫富差距，而人工智能的全面发展也将威胁人类存亡》译者：Clara
《贫穷的本质》 中提到一个观点，每一次技术变革都加剧了贫富分化，贫富分化来源于财富的创造与积累。而马斯克和霍金等科学家也曾发表过和题目类似的观点，一旦算力超强的机器人拥有了独立的“意识”，人类还可以控制他们吗？
以下为待译图文推荐~
1.《NeurIPS 2020 | 自然语言处理(NLP)和会话式AI的重点论文汇总 》
第34届神经信息处理系统大会NeurIPS 2020于12月12日结束，作为年度最大规模的机器学习会议，我们来回顾和精选一下NeurIPS 2020接收了有关 自然语言处理(NLP)和会话式AI 的有趣论文。
非常不幸的是，有那么一些技术组织在欺骗客户时，总是宣称他们的项目使用了机器学习（ML）和人工智能（AI）技术，但是可能这期间，交易双方都不知道人工智能和机器学习到底是什么？有什么区别？
Ng出品，必属精品。 吴恩达老师的机器学习课程至今都非常受到大家的喜爱，能够将概念讲地更易于理解。但有一个问题，所有的作业和课程说明都在Matlab中。如果你是Python用户，不想学习Matlab，这篇文章将极大地帮助到你，本文作者使用Python开发了从课程中学习到的算法。
