Matlab项目经验分享-去除震荡点

• 2020 年 11 月 23 日
• 筆記
• matlab； 去除震荡点, Matlab项目经验分享

Matlab是做科研是比较常用的建模工具，研一做项目遇到了一个比较基础的问题，所以我打算记录下来并分享出来！

   处理问题步骤：      
        1. 抛出问题
        2. 思考解决方法
        3. 代码验证看结果

1. 抛出问题

   在项目中有一批原始数据，在数据中有占很少比例的异样点，我们已经知道这些异样点是会影响结果精度的，需要剔除。
   为了去除这些震荡点，我们自定义一些数据来进行模拟，用以找出去除方法，模拟的优势就在于能更快解决问题。
   带有震荡点的模拟数据点图如下：
   

2. 思考解决方法

   在这个模拟数据点图中可以看出所有的异样点都在曲线的上部，异样点在曲线的一侧（全在上部或者在下部）还算好办，
   若是有上有下则要复杂的多（以后的文章中应该还会讨论）。现在我们要想出一种好的算法来去除这些点，认真想想其实
   还真不是太容易搞···。经过思考之后，明确了问题的关键所在：

        (1). 如何找出这些点：
              方法：将每个点进行标号(0 1 2·· n)，从第一个点开始，依次用后一个点的y值减去前一个点的y值并赋给自定义的变量diff1,
              例：diff1 = y(i+1) - y(i)
              若diff1 < 0 ,则继续，若diff1 > 0,则记录i+1这个点，并把i点作为新的起始点，用后面的点与i点做差，
              例：diff1 = y(i+m) - y(i), m > 1, 直到遇到使diff1 < 0 的点，那这个点就是正常点，i点到此点之间的就都是异样点。
        (2). 正常点之后还有异样点怎么解决？
              方法：很简单，用迭代方法就可以解决，迭代之后就都可以解决
        (3). 然后呢？
              找出异样点之后，将这些点删除，用新的数据数组代替原有数据数组，问题就解决了
   

   放个图可能更好理解：
   

3. 代码验证看结果
   具体的代码如下：

        arry = [];%存放异常点下标
        i=1;
        while(i<length(A(:,1))-1)
            diff1 = A(i+1,2) - A(i,2);%后一点y值到前一点y值之差
           if diff1 > 0
                n = i;%记住异常值前一点的下标
                m=1;
                arry=[arry;n+m];%记住异常值下标
                diff1 = A(i+m+1,2) - A(i,2);
                while diff1 > 0
                   arry = [arry;n+m+1];
                    m = m+1;
                    diff1 = A(n+1+m,2) - A(n,2);
                end
                i=i+m;
            end
            i=i+1;
        end
   
        %遍历数组 ARRY 删掉A中第arry(i)的元素
   
        bb = A(:,2);
        bb(arry) = [];
        xi2 = [1:length(A(:,1))];
        xi1 = xi2;
        xi1(arry) = [];
        result = interp1(xi1,bb,xi2)';
        A_new = [A(:,1),result];
        plot(A_new(:,1),A_new(:,2))。
   

   代码比较简单，注释就不方那么多了，思路理解了，写代码就很清晰了
   数据我就不展示了，看一下结果吧：
   

        我们解决问题的时候，首先要解决自己思想上的问题，思路清晰之后才好动手操作，这就是为什么算法工程师要比程序员的工资高，努力做个优秀的打工人！