Elasticsearch（6）：文档查询
- 2020 年 11 月 16 日
- 筆記
- elasticsearch
为方便后续查询演示，我们先创建一个索引。创建索引请求如下：
插入一下数据：
可以按照如下方式插入数据：
1 基础查询¶
ES中提供以下四种最基本的方式进行文档检索操作：
GET <index>/_doc/<_id>
HEAD <index>/_doc/<_id>
GET <index>/_source/<_id>
HEAD <index>/_source/<_id>
其中GET请求方式获取所有详细信息，包括我们存储在ES中的字段数据和文档的元数据；HEAD方式用于查询文档是否存在。路由中_doc表示默认返回所有信息，_source表示只返回字段数据。
通过GET方法获取文档所有数据信息：
如果不想查询_source部分内容，那么，可以传递参数_source=false：
只查询_source中的内容：
可以通过_source_includes来设置查询显示哪些字段，如下所示只显示user.name和user.age两个字段：
也可以通过_source_exclude来设置不显示哪些字段，如下所示，将user.id字段过滤排除：
通过HEAD查看文档是否存在：
当返回状态码为200时，表示文档存在，返回状态码为404时，表示文档不存在。当使用HEAD /poet/_source/1时表示查询_id为1的文档是否存在_source。
2 进阶查询¶
在基础查询中，使用的是_id这个唯一标识进行数据筛选，但这远远满足不了实际应用需要，所以，ES中提供了search API进行更丰富功能的文档检索操作。search API的释放方式如下：
GET /索引库名/_search
{
"query": {
"查询类型": {
"查询条件": "查询条件值"
}
}
}
查询类型包括match_all，match，term，range，fuzzy，bool 等等，而查询条件会根据类型的不同，写法也有差异。
2.1 查询所有（match_all）¶
如下所示，查询出索引poet中所有的文档（截图并未显示全部）：
通过_source字段可以设置只显示部分字段（本篇后续所有查询都可以通过这一方式设置显示哪些字段）：
可以进一步传递from和size参数设置显示哪一步分数据，实现类似于分页的功能，日中from表示从第几个文档开始显示（注意，下标开始于0，from为0时表示从第一个文档开始显示），size表示共显示多少个文档。
2.2 匹配查询（match）¶
使用match关键字进行匹配查询，如果所匹配的字段是text类型，那么，那么，ES会对查询字符串进行分成多个词条，如果查询时设置operator值为or表示多个词条是“或”的关系，如果operator值为and，那么多个词条间就必须是“且”的关系。
如果所匹配的字段是keyword类型，那么，operator关键字将失去意义，无论是否设置，或者设置成or或者and都将进行精确匹配。当然，一般来说，不建议使用match来对keyword类型字段进行查询，match是针对text类型字段而设计的。下面要说的词条查询才是对keyword等类型字段查询设计的。
2.3 词条查询（term、terms）¶
词条查询是专用于精确匹配的一种查询，一般用于keyword等字符串型或者数值型字段的精确匹配，注意，官方提醒，不要将词条匹配用于text类型的字段查询中。
(1) 单词条查询：term
(2) 多词条查询：terms
2.3 范围查询（range）¶
范围查询是指对数值型、日期等类型字段是否在或不在某个范围内进行查询，用于范围判断的标识包含以下几个：
-
gt: 大于
-
gte： 大于等于
-
lt：小于
-
lte：小于等于
举例来说，查询字段“die_age”大于等于60小于等于70的所有文档：
3 布尔查询（多条件符合查询）¶
上述介绍的查询方法只能进行一条语句（一个条件）情况下的查询，ES中提供而布尔查询机制，可进行多条件下过滤查询。布尔查询需要结合以下几个条件子句类使用：
-
must:必须满足的条件（类似于SQL中的and）
-
should：可以满足也可以不满足的条件（类似于SQL中的or）
-
must_not:不需要满足的条件（类似于SQL中的not）
进一步的，可以在上述三个查询子句的基础上，配合filter子句对结果进一步过滤。filter子句的有点在于不对结果相关度进行评分，提高查询性能。
例1：名字里有李或者杜，不能是浪漫主义诗人
例2：名字里有李或者杜，不能是浪漫主义诗人，且性别是女，享年大于60
