RPA小结
1--怎么理解RPA？
1）RPA就是机器人流程自动化，根据业务的固定规则，自动完成一些任务（如数据抓取，信息录入，数据处理，自动化运维等），替代人类的重复劳动，
但RPA的发展已经不仅仅满足于此，正朝着与AI结合的方向发展，试图将决策功能加入其中，现在IBM在推的智能工作流和国内企业在推的智慧RPA都是这个趋势的代表。
2--目前RPA应用在哪些方面？
1）CRM系统：信息维护，包括信息的录入与导出；
2）ERP系统：数据写入，抓取及基于这些信息的数据操作；
3）票据：票面识别、信息提取；
4）财税：财务、税务数据处理，信息录入，银行对账等；
5）HR业务，如简历识别、筛选、录入，面试邮件通知等；
6）电商平台：竞品数据采集，数据清理和数据分析，商品上架，下架，旺旺自动回复等；
7）政务平台：民意信息采集，问题归档收集，答案匹配等；
8）邮件系统：自动收集附件，读取文件内容，回复邮件等；
9）营销推广
3--RPA有哪些优点：
1）设计良好的机器人可以快速，准确，效率高地帮用户处理业务，节省人力成本。
2）不改变原有的系统，无代码侵入，成本相对较低，投入产出比高。
4--RPA有哪些缺点：
1--数据侵入隐患，尤其是对不可逆系统的数据写入：比如：
1）一旦机器人设计的逻辑有问题，而没有在测试阶段察觉，那么这就是一个隐患，而且有可能是长期隐患。
2）一旦机器人运行过程中异常终止（无论bug还是环境引起）都会对不可逆数据系统造成数据污染。
2--耦合度过高的时候，健壮性和可维护性会变差：比如：
1）业务上有承接关系的不同的机器人，一个机器人的输出是另一个机器人的输入时。
2）时间上有承接关系的同一个机器人，上次的运行结果是下次运行的前提。
5--尽量避免上面的问题的方法：
1）针对数据侵入隐患：重视测试环节，尽量提高代码逻辑的准确性和程序的健壮性，加强对依赖环境的日常维护
2）针对耦合过高的风险：降低流程耦合度；提高人的参与度，增加人工审核环节；机器人尽量做到能够在异常发生后，可以简单设置后就可以重复运行。
6--常见的环境问题有哪些？
Windows环境，浏览器环境，Office,CRM,ERP等操作对象，文件同步工具（如Box.Connection,共享文件夹等）的版本，升级，弹窗，崩溃等等。
7--商业项目与内部项目的不同：
商业项目：开发测试交付节奏更快，用户的主观感受或第一感受对开发影响比较大，用户的需求变更比较频繁，交流沟通难度大于内部项目，为快速开发及知识转移和方便客户运维，技术架构复杂度较低。
内部项目：开发测试交付流程相对比较完善；沟通相对容易；一般有专职的BA，需求梳理比较专业；技术架构比较完善；
8--RPA工具之间的比较：
总的来看：技术架构比较相似，相互借鉴，有融合发展的趋势；
1）从市场来看，Uipath市场上一家独大，国内的产品模仿最多的是Uipath，如云扩，uibot，艺赛琪，阿里云，金蝶小K等。
2）从操作界面来看，AA和Uipath代表了两种不同的风格，一种拖拽堆叠是的可视化界面，一种框式层层嵌套的可视界面。个别产品还提供了源码界面，可以直接编辑代码。
3）从产品架构来看，基本上都遵循design studio,runnner,control room，只是叫法有些不同，也有很少的产品只有一个Client客户端，开发和运行都在一起。
4）从发展趋势上来看：都在一边完善基本功能，一边朝着AI的方向发展，比如，计算机视觉，自然语言处理，语音识别等等。
作者：Collin wx:pxy123abc tel:17763230890
```Python
