今日待译 | 2020年11月13日译站更新 2020 年 11 月 13 日 AI 图像生成, 深度学习, 自然语言处理 【今日待译】（PC端可进行翻译） 11款最佳气候变化数据集 这5行代码，可以更改任意图像背景！ 基于斯坦福 2020 CS224N 课程指南学习 NLP 【推荐阅读】 NLP 数据扩增的可视化综述 Scattertext分析：从肯尼迪VS尼克松到拜登VS特朗普的总统辩论60年 AI专家们推荐的13篇“必读”论文 【Part 1】 【免费公开课】 2019 UC伯克利CS285深度强化学习（更新至第十二讲） CMU CS 11-747 2019年春季 NLP （8.21更新至第十二讲） 2019 春季伯克利深度无监督学习 2018秋季CS294-112深度强化学习 分享此文：分享到 Twitter(在新視窗中開啟)按一下以分享至 Facebook(在新視窗中開啟)按一下以分享到 Telegram(在新視窗中開啟)分享到 Pinterest(在新視窗中開啟)更多點這裡列印(在新視窗中開啟)分享到 LinkedIn(在新視窗中開啟)分享到 Reddit(在新視窗中開啟)分享到 Tumblr(在新視窗中開啟)分享到 Pocket(在新視窗中開啟)分享到 WhatsApp(在新視窗中開啟)按一下即可分享至 Skype(在新視窗中開啟) Tags: 图像生成 深度学习 自然语言处理 Related Posts 2020 年 9 月 21 日 资料 | 设计模式 下载地址：//www.yanxishe.com/resourceDetail/2465?from=leiphonecol … .. 2020 年 7 月 13 日 如何在 Python 中建立和训练线性和 logistic 回归 ML 模型？ 原文：How to Build and Train Linear and Logistic Regression ML … ..
