今日待译 | 2020年11月12日译站更新 2020 年 11 月 12 日 AI 强化学习, 数据挖掘应用, 深度学习, 自然语言处理 【今日待译】(PC端可进行翻译) 从错误反馈中学习修复程序 人工智能的局限性:像BERT这样的深度学习模型是否真的「理解了语言」? ECML-PKDD 2020“应用数据科学”论文精选 最强通用棋类AI,AlphaZero强化学习算法解读 【推荐阅读】 NLP 数据扩增的可视化综述 Scattertext分析:从肯尼迪VS尼克松到拜登VS特朗普的总统辩论60年 AI专家们推荐的13篇“必读”论文 【Part 1】 【免费公开课】 2019 UC伯克利CS285深度强化学习(更新至第十二讲) CMU CS 11-747 2019年春季 NLP (8.21更新至第十二讲) 2019 春季伯克利深度无监督学习 2018秋季CS294-112深度强化学习 分享此文:分享到 Twitter(在新視窗中開啟)按一下以分享至 Facebook(在新視窗中開啟)按一下以分享到 Telegram(在新視窗中開啟)分享到 Pinterest(在新視窗中開啟)更多點這裡列印(在新視窗中開啟)分享到 LinkedIn(在新視窗中開啟)分享到 Reddit(在新視窗中開啟)分享到 Tumblr(在新視窗中開啟)分享到 Pocket(在新視窗中開啟)分享到 WhatsApp(在新視窗中開啟)按一下即可分享至 Skype(在新視窗中開啟) Tags: 强化学习 数据挖掘应用 深度学习 自然语言处理 Related Posts 2022 年 7 月 28 日 IJCAI 2022杰出论文奖项公布!南加大、耶拿大学等3个研究团队获奖 作者 | 黄楠 编辑 | 陈彩娴 近日,IJCAI 20222 大会在奥地利维也纳拉开序幕 .. 2020 年 12 月 4 日 论文阅读——R2D2: Repeatable and Reliable Detector and Descriptor