HSDB-超維時空資料庫

• 2019 年 11 月 14 日
• 筆記

HSDB是具備萬維數據描述和存儲能力的超維時空資料庫，能夠覆蓋IoT數字孿生六大維度集，包括具有時間序列特徵的行為/狀態和具有空間坐標特徵的位置/關係。

通過先進的數據分片技術，能夠實現海量數據的分散式存儲。同時，利用成熟的倒排索引技術，可支撐百億數據量級下的高性能查詢需求，滿足上層各種數字孿生可視化場景的數據使用需求。

什麼是維度？

維度，最早源於數學概念，指描述一個數學對象所需的參數，每個維度代表了一種變化的可能。後來，維度被引入物理學領域，用於描述獨立的時空坐標（N個坐標代表N維空間）。在數字孿生領域，維度可以理解為現實對象的數據參數，也稱屬性。

維度有什麼作用？

維度的作用，是為了建立與現實對象一致的數字孿生體。我們可以用下面六個維度集來衡量數字孿生體對物理實體的模擬程度（每個維度集是一組維度或屬性的集合）：

在不同的場景下，對維度的要求有巨大的差別。比如，智慧樓宇管理場景中，可能需要上千個維度描述建築的外觀、材質和內部結構，而在車輛調度場景中，只需要用「坐標」、「軌跡」等少數屬性描述車輛的位置即可。

軟體定義多維度數據模型

我們希望用不同維度的組合來描述真實的世界，但這不是一蹴而就的。為了逐步逼近真實，我們要不斷的調整數據維度，持續提升維度的品質或數量。如何保障維度調整的靈活性，這就需要軟體定位多維數據模型的能力。

軟體定義數據模型的本質，就是將數據模型與上層應用功能解耦，使數據模型具備擴展性，從而滿足不同應用場景下的數字化需求。（軟體定義的本質是實現了數據平面和管理控制平面解耦）優鍩提供了便捷的軟體定義數據模型能力，通過圖形介面靈活定義和維護對象分類、屬性及關係約束，降低數據模型的變更成本和實施風險，真正實現了數據模型對上層可視化需求的快速響應。