OpenCV-感兴趣区域ROI

2019 年 11 月 13 日
筆記

得益于Python科学计算Numpy模块，我们可以把图像转换为拥有三个维度的像素ndarray数组。因此可以通过ndarray数组对图像进行处理。本小节介绍的是ROI。

什么是ROI？

ROI(region of interest)，即感兴趣区域。感兴趣区域，就是分析图像所关注的焦点。比如说，我们对一张图片进行人脸的识别，此时我们只需要关注图片中人脸的部分即可，也就是说此时人脸所在的区域就是我们所关注的焦点，也就是感兴趣的区域(ROI)。

提取图片中ROI

提取ROI图片名为"my_love.jpg"：

此时我们感兴趣的地方为美女的脸，提取图片中人脸的部分，具体代码如下：

提取出来的人脸部分：

为什么此时指定的区域是[150:500,160:550]?

将图片转换为了三维数组，其实提取roi，简单来说就是获取数组中指定区域的值，由于第三个维度是通道数，我们只关注整张图片中的某一区域，因此在提取的时候不需要考虑第三个维度。那此时只需要考虑图片的高和宽即可，只需要简单的把整张图片看成是一个矩阵（因为此时不需要考虑第三个维度），矩阵从左上角的(0, 0)开始到右下脚的(图像高度, 图像宽度)。

可以把我们关注的区域(ROI)提取出来，相应的也可以将ROI区域合并到原始的图像中去。为了效果明显，我们将提取出来的face进行色彩空间转换，然后将转换后的face合并到原始的图像中。