MIT的AI模型可以识别无症状的COVID-19携带者。
10月30日，据Venturebeat，MIT研究人员今日在IEEE医学与生物学工程杂志上发表的一篇论文中表示开发出了一种算法，可以通过咳嗽声诊断是否感染新冠肺炎（COVID-19），即使没有明显症状。
研究小组报告表示他们的方法通过智能手机，笔记本电脑和其他移动设备提供的“故意咳嗽”录音来区分感染者和健康个体。研究人员收集了70000多个录音，总计约200,000故意咳嗽音频样本。
他们希望根据其AI模型来开发一个免费预筛查应用程序，正在与多家医院合作，收集更大更多样化的咳嗽记录集，以训练和增强模型的准确性。
若进展顺利，其很有望推出一款基于机器学习的 AI 预警系统。
