原滴滴AI Labs负责人叶杰平正式加入贝壳找房! 2020 年 10 月 13 日 AI 作者 | 陈彩娴 编辑 | 陈大鑫 10月12日消息,原滴滴出行人工智能实验室负责人叶杰平正式加入贝壳找房,任贝壳技术副总裁、首席科学家,并将全面负责人工智能技术中心的相关工作,向贝壳找房CTO闫觅汇报。 之前,AI科技评论发表了文章《滴滴AI Labs负责人叶杰平离职!滴滴从数据公司变为AI公司,他是重要的推手》,介绍到叶杰平在今年9月7号正式离开滴滴。 当时,他在内部告别信表示,加入滴滴,是一个非常正确的决定,也是他职业里程中收获最多的五年,现在离开则是希望尝试去探索AI在其他领域的可能性。 贝壳找房介绍,未来,叶杰平将带领团队进一步探索AI技术对“住”这一领域的改造可能,加速居住服务产业的数字化转型和智能化升级。 1 叶杰平的“滴滴”往事 叶杰平是美国密歇根大学终身教授、智源学者、IEEE Fellow。 他于1993年考入复旦大学数学系,1999年在新加坡国立大学获得硕士学位后前往美国明尼苏达大学攻读博士学位。博士毕业后,他加入亚利桑那大学,从此开启了十年的高产学术生涯。 在这十年间,他在机器学习、数据挖掘和大数据分析领域取得了丰硕的成果,尤其在大规模稀疏模型学习中处于国际领先地位,并获得过KDD和ICML的最佳论文奖,以及在2010年获得美国国家自然科学基金会生涯奖(NSF CAREER Award)。Google Scholar显示,他目前一共发表了448篇论文,被引用次数超过2万。 2015年,加盟密歇根大学不久的叶杰平在暑期回国探亲时与滴滴进行了一番技术交流,正是这次交流使得他决定离开学术界加入滴滴,在加盟滴滴后,他帮助滴滴实现了从抢单到智能派单的转变,从而在激烈的市场竞争中战胜了Uber中国。 在叶杰平的带领下,滴滴AI Labs在2018年1月成立后获得了很大的发展,重点发力的机器学习、自然语言处理、语音识别、计算机视觉、运筹学、统计学等领域的技术研究及应用均有较好的落地应用,在布局下一代技术,以提升用户出行效率,优化出行体验上叶杰平功不可没。 2 叶杰平将为贝壳带来什么? 随着智慧城市建设的呼声不断高涨,科技赋能居住成为时代大趋势下的发展需求。“衣食住行”与我们息息相关,从交通到居住,叶杰平加入贝壳找房,是否暗示:在城市住房服务一块,AI将带来新的改造可能? 贝壳找房 CTO 闫觅认为,AI技术可以“把很多行业基础设施给数字化”。 他提到,所谓数字化,指的是房屋信息的数字化,包括房子的户型图、房间信息、装修情况、配套设施、教育、医疗等数据,以及以什么样的形式去进行数据建模等等。 2018年4月,链家网升级为贝壳找房,将发展定位调整为“科技驱动的新居住服务平台”。从公开报告中,我们看到,这一定位体现在贝壳找房正在用AI算法进行用户画像、房源质量打分、智能客服和户型图自动生成等等。 在2019年的数字中国建设峰会数字经济分论坛上,闫觅发表了《居住服务领域的“智能+”实践》主题演讲,其中谈到:贝壳已逐步实现了物、人和流程的标准化与数字化。通过楼盘字典、户型图、VR等形式使得房源真实性得到严格保障。 随着定位的转型,贝壳找房成立“数据智能中心语言智能与搜索部”,围绕语音智能与搜索两大技术,希望“用技术改变中介”,并开始大批招聘AI算法工程师。 叶杰平的加入,无疑是为贝壳找房引入一位“震山之神”。 基于在数据、算法和算力上的充足储备,贝壳引入了AI算法模型,实现智能化场景应用。 目前,贝壳找房的技术团队已开发出“小贝1.0”,帮助经纪人在页面窗口回答用户关于房屋、小区等基本信息问题,减少经纪人消耗的时间成本,同时帮助经纪人挖掘客户的需求。 此外,贝壳团队打造出AI家装设计产品“未来家”,今年6月已经在上海上线。消费者在VR看房的同时,仅需点击页面上的“设计效果”就能看到多种风格的设计方案。用户还可以通过DIY设计功能,自行选择不同样式的硬装、家具、软装等。 叶杰平加入贝壳找房,会为住房中介服务带来怎样的改进呢?让我们拭目以待。 参考链接: 1、//www.sohu.com/a/312565038_162522?sec=wd 2、//www.xinhuanet.com/house/2020-06-15/c_1126115378.ht NeurIPS 2020论文接收列表已出,欢迎大家投稿让更多的人了解你们的工作~ 点击阅读原文,直达NeurIPS小组~ 分享此文:分享到 Twitter(在新視窗中開啟)按一下以分享至 Facebook(在新視窗中開啟)按一下以分享到 Telegram(在新視窗中開啟)分享到 Pinterest(在新視窗中開啟)更多點這裡列印(在新視窗中開啟)分享到 LinkedIn(在新視窗中開啟)分享到 Reddit(在新視窗中開啟)分享到 Tumblr(在新視窗中開啟)分享到 Pocket(在新視窗中開啟)分享到 WhatsApp(在新視窗中開啟)按一下即可分享至 Skype(在新視窗中開啟) Related Posts 2020 年 5 月 12 日 学术资讯 | 关于“深度合成”技术的十个误解 (内含完整报告) 本文由腾讯研究院高级研究员 曹建峰撰写 随着人工智能时代的到来,下 .. 2022 年 1 月 7 日 清华公布2021年毕业生去向!近半数就业学子选择机关、事业单位,本科“出国率”连续五年下降