python单元测试框架pytest

首先祝大家国庆节日快乐,这个假期因为我老婆要考注会,我也跟着天天去图书馆学了几天,学习的感觉还是非常不错的,这是一篇总结。

 

这篇博客准备讲解一下pytest测试框架,这个框架是当前最流行的python语言最流行的单测框架,不掌握可不行,首先这个框架属于第三方模块,需要通过pip安装即可

 

pip install pytest

  

下面我们进入正题

一、介绍pytest的运行规则

1、测试文件的名称必须要以test_*.py的格式,或者*_test.py的格式

2、测试类的名称必须要以Test开头,且这个类还不能有构造方法(__init__)

3、测试函数的名称必须要以test开头

 

pytest默认的就按照上面的三条规则来执行案例,当然我们可以自定义运行规则,这个我们后面在讲,这个不重要,看一个最简单的例子

import os
import pytest

# pytest是python的单元测试框架

def func(x):
    return x + 1


def test_a():
    print("____test_a____")
    assert func(2) == 5

def test_b():
    print("____test_b____")
    assert func(2) == 3

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-s","pytest1.py"])

  

二、介绍pytest的前置条件和后置条件,类似unittest的testfixture(测试固件)

如果同学们之前用过unittest测试框架,对测试固件这个这个名词就不会陌生了,如果不清楚,可以看下之前我写的unittest测试框架的博客(//www.cnblogs.com/bainianminguo/p/11616526.html)

pytest框架的测试固件有两种,一种函数级别的,一种是类级别,执行的顺序如下

a、执行类的前置条件

b、执行函数的前置条件

c、执行函数的后置条件

d、执行类的后置条件

 

使用也非常简单,当时函数的命名一定要和我下面的备注保持完全一致

 

# pytest的前置和后置条件

# 1、函数级别  setup  teardown
# 运行于测试方法的开始和结束
# 运行一个测试用例,会运行一次setup和teardown

# 2、类级 setup_class    teardown_class
# 运行于测试类的开始和结束
# 一个测试类只运行一次setup_class  teardown_class

 

1、函数式的案例–函数级别的前置条件&后置条件 

import os
import pytest

def func(x):
    return x + 1


def test_a():
    print("____test_a____")
    assert func(2) == 5

def test_b():
    print("____test_b____")
    assert func(2) == 3


def setup():
    print("函数级别的前置")

def teardown():
    print("函数级别的后置")

  

执行结果如下

 

 

 

2、类式的案例–函数级别的前置条件&后置条件

class Testclass:
    def test_a(self):
        print("____test_a____")
        assert func(2) == 5

    def test_b(self):
        print("____test_b____")
        assert func(2) == 3

    def setup(self):
        print("函数级别的前置")

    def teardown(self):
        print("函数级别的后置")
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-s","pytest2.py"])

  

执行结果如下

 

 

3、类级别的前置条件&后台置条件

import pytest

def func(x):
    return x + 1


class Testclass:
    def test_a(self):
        print("____test_a____")
        assert func(2) == 5

    def test_b(self):
        print("____test_b____")
        assert func(2) == 3

    def setup(self):
        print("函数级别的前置")

    def teardown(self):
        print("函数级别的后置")
    
    def setup_class(self):
        print("类级别的前置")

    def teardown_class(self):
        print("类级别的后置")
if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-s","pytest3.py"])

  

结果如下

 

 

 

三、介绍如何修改pytest的配置文件

我们在博客的第一部分介绍了pytest框架的运行规则,这里我们可以修改pytest的配置文件,改变框架运行规则

首先我们要在案例的目录下创建一个pytest.ini的配置文件

 

 

内容如下

# 创建pytest.ini文件
# [pytest]
# addopts=-s
#这个先这样写,这个主要是执行参数


# testpaths = testcase
# 只执行这个目录下的文件
#
# python_files = test_*.py
#执行的文件的名字


# python_classes = Test_*
#执行类的名字

# python_functions = test_*
# 执行函数的名字

  

配置文件截图

 

 

通过上面的步骤,我们就可以改变pytest的运行规则

 

 

四、介绍pytest的断言

pytest的断言是用python的断言,他不像unittest框架,他自己实现了断言

# -*- coding:utf-8 -*-

# pytest是使用python自带的断言
import pytest

def func(x):
    return x + 1


def test_a():
    print("____test_a____")
    assert func(2) == 5

def test_b():
    print("____test_b____")
    assert not func(2) == 3

def test_c():
    print("____test_b____")
    assert func(2) in ["a","b","c"]


def test_d():
    print("____test_b____")
    assert func(2) not in ["a","b","c"]


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-s","pytest5.py"])

  

五、介绍pytest的标记(mark)

 1、可以实现给函数打标记,实现哪些标记执行,哪些标记不执行

一个函数可以打多个标记,一个标记同时可以给多个函数打标记。只需要让这个标记的装饰器函数装饰我们的测试类或者测试函数

class Test_mark():
    @pytest.mark.test01
    def test_a(self):
        print("mark  test a")

    @pytest.mark.test02
    def test_b(self):
        print("mark test b")


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-s',"pytest6.py"])

  

还有其它的执行方式

# pytest -m test01

# pytest -n "test01 or test02"

# pytest -m "not test01"

  

2、标记可以实现不跳过某个、某些案例的作用

# -*- coding:utf-8 -*-

import pytest

# skip跳过执行某个案例
@pytest.mark.skip(reson="只是这个函数用例不执行")
def test_a():

    print("testa")


def test_b():
    print("testb")


@pytest.mark.skip(reson="整个类下的案例都不会执行")
class Test_skip():
    def test_a(self):
        print("testa")

    def test_b(self):
        print("testb")


# 可以根据条件判断,为真,则不执行
@pytest.mark.skipif(1 > 2,reson="整个类下的案例满足条件都不会执行")
class Test_skipif():
    def test_a(self):
        print("testa")

    def test_b(self):
        print("testb")

  

六、介绍pytest的数据参数化

1、传入单个参数

# pytest的数据参数化

# 1、传入单个参数
#
# pytest.mark.parametrize(argnames,argvalues)
# argnames   参数的名称
#
# argvalues  参数对应的值,类型必须是可迭代的类型,一般使用list


@pytest.mark.skip(reson="只是这个函数用例不执行")
def test_a():
    print("testa")


@pytest.mark.parametrize("name",["cui1","cui2","cui3","cui4"])
def test_b(name):
    print("testb----->{name}".format(name = name))

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-s", "pytest8.py"])

  

实现的效果name作为参数的名称,这个案例会执行4次,参数分别是name=“cui1”\name=”cui2″\….

 

 

2、传入多个参数

import pytest


# pytest的数据参数化

# 1、传入多个参数
#
# pytest.mark.parametrize((argnames1,argnames2),[(argvalues1,argvalues1),(argvalues1,argvalues1)],(argvalues1,argvalues1)]])


@pytest.mark.skip(reson="只是这个函数用例不执行")
def test_a():
    print("testa")


@pytest.mark.parametrize(("name","age"),[("cui1",12),("cui2",13),("cui3",14)])
def test_b(name,age):
    print("testb----->{name}----->{age}".format(name = name,age = age))

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(["-s", "pytest9.py"])

  

实现的效果如下

 

 

 

 七、介绍pyest的常用第三方插件

1、美化pytest的输出报告插件

# pip install pytest-html

# 用来美化输出报告的插件
# 只需要在配置文件中加这个配置即可
#
# addopts=-s --html=report.html

  

效果

 

 

 

 

2、失败案例重试插件,下面的示例实现的就是失败重启3,失败后间隔2s在进行重试

# pip install pytest-rerunfailures
# 失败重试的第三方插件
# 只需要在配置文件中加这个配置即
# --reruns 3 --reruns-delay 2

  

 

至此,pytest的框架基本使用已经讲解清楚,小伙伴们还有不清楚的吗?欢迎大家来沟通!!!