使用MTA HTML5统计API来分析数据

• 2019 年 10 月 3 日
• 筆記

在开发个人博客的时候，用到了腾讯移动分析(MTA)，相比其他数据统计平台来说我喜欢她的简洁高效，易上手，同时文档也比较全面，提供了数据接口供用户调用。

在看了MTA演示Demo和官方文档后，我就决定使用 .NET Core将其HTML5统计API进行封装，以供博客直接调用，省去各种鉴权生成sign的操作。

首先需要在MTA官网进行HTML5应用创建，当然她还支持小程序和移动App。

然后就可以看到如上图的应用管理界面，如果你不打算使用其API接口，直接拿到统计代码嵌入在自己网站中即可，不出意外10分钟左右即可查看网站部分指标的实时数据，次日可以查看昨日的全部数据。

接下来继续，在调用MTA接口之前需要先生成sign，

双方维护同一份私钥，在发起请求的时候，发起方(合作方)将当前的请求参数数组，按照key值进行排序，然后’key=value’拼接到加密串后，进行md5的编码。接收方以同样的处理方式，对ts小于或等于30分钟的请求进行处理，sign一致则合法，否则失败。

有了这段算法描述，利用C#代码实现如下：

/// <summary>  /// 生成sign  /// </summary>  /// <param name="keyValues"></param>  /// <returns></returns>  public static string GgenerateSign(this Dictionary<string, string> keyValues)  {      keyValues.Add("app_id", MtaConfig.App_Id);      IDictionary<string, string> sortedParams = new SortedDictionary<string, string>(keyValues);      var iterator = sortedParams.GetEnumerator();      var sb = new StringBuilder();      while (iterator.MoveNext())      {          var key = iterator.Current.Key;          var value = iterator.Current.Value;          if (key.IsNotNullOrEmpty() && value.IsNotNullOrEmpty())          {              sb.Append(key).Append("=").Append(value);          }      }      return (MtaConfig.SECRET_KEY + sb.ToString()).Md5();  }

将参数放入一个字典，并按照key值进行排序。因为所有接口都需要参数app_id，所以将其默认添加进去，不在额外当做参数。

.Md5()是一个扩展方法，将字符串按照MD5方式加密

拿到sign后就可以调用接口了，因为是封装，那么将所有接口都保存为静态变量，代码如下

#region 应用趋势    /// <summary>  /// 应用历史趋势  /// 每天的pvuvvviv数据  /// </summary>  public static string Ctr_core_data = "https://mta.qq.com/h5/api/ctr_core_data";    /// <summary>  /// 应用实时小时数据  /// 当天每小时的pvuvvviv数据  /// </summary>  public static string Ctr_realtime = "https://mta.qq.com/h5/api/ctr_realtime/get_by_hour";    /// <summary>  /// 应用心跳数据  /// 当前pvuvvviv心跳数据数据  /// </summary>  public static string Ctr_realtime_heartbeat = "https://mta.qq.com/h5/api/ctr_realtime/heartbeat";    #endregion    #region 访客分析    /// <summary>  /// 实时访客  /// 在24小时内的实时访客信息  /// </summary>  public static string Ctr_user_realtime = "https://mta.qq.com/h5/api/ctr_user_realtime";    /// <summary>  /// 新老访客比  /// 按天查询当天新访客与旧访客的数量  /// </summary>  public static string Ctr_user_compare = "https://mta.qq.com/h5/api/ctr_user_compare";    /// <summary>  /// 用户画像  /// 查询用户画像数据，包含性别比例、年龄分布、学历分布、职业分布，数据为pv量  /// </summary>  public static string Ctr_user_portrait = "https://mta.qq.com/h5/api/ctr_user_portrait";    #endregion    #region 客户端分析    /// <summary>  /// 地区数据  /// 按天查询地区的pvuvvviv量  /// </summary>  public static string Ctr_area = "https://mta.qq.com/h5/api/ctr_area/get_by_area";    /// <summary>  /// 省市数据  /// 按天查询省市下有流量的城市的pvuvvviv量  /// </summary>  public static string Ctr_area_province = "https://mta.qq.com/h5/api/ctr_area/get_by_province";    /// <summary>  /// 运营商  /// 按天查询运营商的pvuvvviv量  /// </summary>  public static string Ctr_operator = "https://mta.qq.com/h5/api/ctr_operator";    /// <summary>  /// 终端属性列表  /// 按天查询对应属性的终端信息数据  /// </summary>  public static string Ctr_client_para = "https://mta.qq.com/h5/api/ctr_client/get_by_para";    /// <summary>  /// 终端信息  /// 按天查询终端信息数据  /// </summary>  public static string Ctr_client_content = "https://mta.qq.com/h5/api/ctr_client/get_by_content";    #endregion    #region 页面分析    /// <summary>  /// 页面排行-当天实时列表  /// 查询当天所有url的pvuvvviv数据  /// </summary>  public static string Ctr_page_realtime = "https://mta.qq.com/h5/api/ctr_page/list_all_page_realtime";    /// <summary>  /// 页面排行-离线列表  /// 按天查询所有url的pvuvvviv数据  /// </summary>  public static string Ctr_page_offline = "https://mta.qq.com/h5/api/ctr_page/list_all_page_offline";    /// <summary>  /// 页面排行-指定查询部分url  /// 按天查询url的pvuvvviv数据。  /// </summary>  public static string Ctr_page_url = "https://mta.qq.com/h5/api/ctr_page";    /// <summary>  /// 性能监控  /// 按天查询对应省市的访问延时与解析时长  /// </summary>  public static string Ctr_page_speed = "https://mta.qq.com/h5/api/ctr_page_speed";    /// <summary>  /// 访问深度  /// 按天查询用户访问深度  /// </summary>  public static string Ctr_page_depth = "https://mta.qq.com/h5/api/ctr_depth";    #endregion    #region 来源分析    /// <summary>  /// 外部链接  /// 按天查询外部同站链接带来的流量情情况  /// </summary>  public static string Ctr_source_out = "https://mta.qq.com/h5/api/ctr_source_out";    /// <summary>  /// 入口页面  /// 按天查询用户最后访问的进入次数与跳出率  /// </summary>  public static string Ctr_page_land = "https://mta.qq.com/h5/api/ctr_page_land";    /// <summary>  /// 离开页面  /// 按天查询最后访问页面的离次数  /// </summary>  public static string Ctr_page_exit = "https://mta.qq.com/h5/api/ctr_page_exit";    #endregion    #region 自定义事件    /// <summary>  /// 自定义事件  /// 按天查询自定义事件的pvuvvviv  /// </summary>  public static string Ctr_custom = "https://mta.qq.com/h5/api/ctr_custom";    #endregion    #region 渠道效果统计    /// <summary>  /// 渠道效果统计  /// 按天查询渠道的分析数据  /// </summary>  public static string Ctr_adtag = "https://mta.qq.com/h5/api/ctr_adtag";    #endregion

接下来对照文档生成URL的查询参数，然后访问接口拿到返回数据

/// <summary>  /// 生成URL查询参数  /// </summary>  /// <param name="keyValues"></param>  /// <returns></returns>  public static string GgenerateQuery(this Dictionary<string, string> keyValues)  {      var sign = keyValues.GgenerateSign();        var query = "?";        keyValues.ForEach(x =>      {          query += $"{x.Key}={x.Value}&";      });        return $"{query}sign={sign}";  }

/// <summary>  /// 获取MTA接口返回数据  /// </summary>  /// <param name="keyValues"></param>  /// <returns></returns>  public static async Task<string> GetMTAData(this Dictionary<string, string> keyValues, string api)  {      var url = $"{api}{keyValues.GgenerateQuery()}";        // HWRequest()和HWRequestResult()是扩展方法，可以选择自己熟悉HTTP请求方法      var hwr = url.HWRequest();      string result = hwr.HWRequestResult();        return await Task.FromResult(result);  }

到这里基本上就结束了，只需对照MTA文档传入对应的参数即可拿到返回的数据了。

以其中一个接口为例，应用历史趋势，获取每天的pv、uv、vv、iv数据

/// <summary>  /// 应用历史趋势  /// 每天的pvuvvviv数据  /// </summary>  /// <param name="start_date">开始时间（Y-m-d）</param>  /// <param name="end_date">结束时间（Y-m-d）</param>  /// <param name="idx">查询指标(pv,uv,vv,iv)，使用“,”间隔</param>  /// <returns></returns>  public async Task<string> Ctr_core_data(string start_date, string end_date, string idx)  {      var keyValues = new Dictionary<string, string>      {          { "start_date", start_date },          { "end_date", end_date },          { "idx", idx }      };      return await keyValues.GetMTAData(MtaConfig.Ctr_core_data);  }

在controller中进行调用

/// <summary>  /// 应用历史趋势  /// 每天的pvuvvviv数据  /// </summary>  /// <param name="start_date">开始时间（Y-m-d）</param>  /// <param name="end_date">结束时间（Y-m-d）</param>  /// <param name="idx">查询指标(pv,uv,vv,iv)，使用“,”间隔</param>  /// <returns></returns>  [HttpGet]  [Route("ctr_core_data")]  public async Task<dynamic> Ctr_core_data(string start_date, string end_date, string idx)  {      var result = await _mtaService.Ctr_core_data(start_date, end_date, idx);        return result.DeserializeFromJson<dynamic>();  }

查询结果看下图

详细代码可参考：https://github.com/Meowv/Blog/tree/master/src/MeowvBlog.MTA