我用 Python 帮朋友做了张图,结果

  • 2019 年 11 月 7 日
  • 筆記

事情的经过是这样的:

我开开心心的去一家烧饼店吃饭

抬头一看,二师兄又涨价了

叹了口气,再这么下去真的要吃不起夹肉的烧饼了

点了两个烧饼一碗馄饨

快吃完的时候,收到了朋友阿东的微信

阿东是我初中同学,好些日子没联系了

眼瞅着他快聊到区块链了,虽然这事不靠谱,但还是答应了阿东帮他做图。

我赶紧吃完最后一口,回公司,决定不午睡了。

开工!

阿东想要这样的图:

折线图嘛,先获取数据吧

正好图片中显示了数据来源:“中国养猪网”

打开官网,找到并跳转到猪价网址 http://zhujia.zhuwang.cc/

F12,Network查看异步请求XHR,成功找到价格接口。

新标签页打开,在线解析Json数据,不了解这块知识的朋友可以点击 在python里玩转Json数据

部分爬虫代码(完整代码见文末下载地址):

def get_comments(url):      doc = get_json(url)      dic = {}      dic['pigprice'] = doc['pigprice']      dic['pig_in'] = doc['pig_in']      dic['pig_local'] = doc['pig_local']      dic['maizeprice'] = doc['maizeprice']      dic['bean'] = doc['bean']      a = '-'.join(doc['time'][3])      b = time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime(time.time()))      print(dateRange(a,b))      dic['time'] = dateRange(a,b)      return pd.DataFrame(dic)    data =get_comments('http://zhujia.zhuwang.cc/index/api/chartData?areaId=-1&aa=1571997555296')

运行结果:

成功获取最近一年的各种价格√

下面开始给阿东做折线图:

生猪价格的话选第一个外三元就好了,

使用 matplotlib 轻松可以做出折线图。

from pylab import mpl  import  matplotlib.pyplot as plt  mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体  mpl.rcParams['axes.unicode_minus']    plt.figure(figsize=(8,4), dpi=80)  plt.plot(data['time'],data['pigprice'], color="r",linestyle = "-")  plt.xticks(data['time'][2::121], rotation=0)  plt.xlabel("生猪(外三元) 元/公斤")

感觉还差点东西,可以标注一下最新一天的价格

另外既然已经获取了玉米和豆粕的价格,就一起做了吧~

利用 plt.subplot 可以绘制多个子图

from pylab import mpl  import  matplotlib.pyplot as plt  mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体  mpl.rcParams['axes.unicode_minus']    plt.figure(figsize=(8,10), dpi=80)  plt.figure(1)  ax1 = plt.subplot(311)  plt.plot(data['time'],data['pigprice'], color="r",linestyle = "-")  plt.xticks([])  plt.annotate(data['pigprice'][365], xy=(data['time'][365], 40), xytext=(data['time'][270], 35), arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.1, width=0.5))  plt.xlabel("生猪(外三元) 元/公斤")    ax2 = plt.subplot(312)  plt.plot(data['time'],data['maizeprice'],color="y",linestyle = "-")  plt.xticks([])  plt.xlabel("玉米(15%水分) 元/吨")    ax3 = plt.subplot(313)  plt.plot(data['time'],data['bean'],color="g",linestyle = "-")  plt.xlabel("豆粕(43%蛋白) 元/吨")  plt.xticks(data['time'][2::121], rotation=0)

完工,

发给阿东。

却得到这样的回复

原来在他心里是这么定义朋友的啊。

可以,

这很东哥,这很兄弟。

一键爬取最新猪价&可视化的代码已上传github:

https://github.com/zpw1995/aotodata/tree/master/interest/pig