DevOps Next-AI / ML虚拟会议
- 2020 年 9 月 27 日
- 筆記
这个中秋国庆,一起进阶反超呀!10月1日星期四,加入DevOps Next,可以参加有关AI和ML的免费活动,内容涉及持续测试,代码质量和DevOps生产力。优秀的你一起来加入!
关于本次活动
DevOps Next是由DevOps行业专家共同举办的为期半天的虚拟在线活动-旨在研究当前DevOps面临的挑战,以及探索如何将快速发展的智能技术用于提高DevOps未来在测试、编码和生产力方面的水平。与会者可从三类主题中进行选择,通过实时聊天与演示者建立联系,并与同行一起参与到重要讨论中。
活动时间:
中国时间:2020年10月01日(星期四)11:00pm-03:15am
美国时间:2020年09月30日(星期三)9:00am-1:15pm
活动主题:
测试工具
软件测试工具中的AI / ML:
• AI和ML时代的软件缺陷新类别
• 高级AI和ML测试工具的分类
• 提升AI和测试的技术水平
持续测试
利用AI和ML进行持续测试的实践和用例:
• 在测试管理系统中利用AI和ML
• 机器人流程自动化(RPA)的兴起和好处
• 认知工程–通过Gated.AI测试右移
DevOps和代码
成熟的代码质量和DevOps使用AI和ML来提高生产力:
• 使用AI和ML进行自动代码审查
• 通过Fuzzing和ML转向现代DevOps
• AIOps如何使DevOps和软件质量受益?
参与方式:
① 复制参会地址://suo.im/6isSUO 到浏览器;
② 提交“参会人信息”;
③ 提交成功后,按照邮箱接收的邮件指示进行操作,即可登录参会。
嘉宾阵容:
以下是您可在DevOps Next上看到的演讲嘉宾,仅举几例:
Tariq King
Tariq是test.ai的首席科学家。他在软件工程和测试方面拥有超过15年的经验,并曾担任质量主管,质量工程总监,软件工程经理和测试架构师。
Jonathon Wright
Jonathan是Digital-Assured的CTO。他专门研究新兴技术,创新和自动化,并将他的丰富经验和领导才能与对认知工程在现实世界中的应用结合在一起。
Thomas Haver
Thomas Haver目前是验证和交付经理,带领由测试人员,运维工程师和生产支持分析师组成的团队采用DevOps实践。在此之前,他领导了Huntington国家银行73个应用程序的企业自动化支持,其中包括测试,度量和报告以及数据管理。
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