ElasticSearch实战系列一: ElasticSearch集群+Kinaba安装教程

  • 2019 年 10 月 3 日
  • 筆記

前言

本文主要介绍的是ElasticSearch集群和kinaba的安装教程。

ElasticSearch介绍

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器，其实就是对Lucene进行封装，提供了 REST API 的操作接口.
ElasticSearch作为一个高度可拓展的开源全文搜索和分析引擎，可用于快速地对大数据进行存储，搜索和分析。
ElasticSearch主要特点：分布式、高可用、异步写入、多API、面向文档 。
ElasticSearch核心概念：近实时，集群，节点（保存数据），索引，分片（将索引分片），副本（分片可设置多个副本） 。它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。 ElasticSearch使用案例:维基百科、Stack Overflow、Github 等等。

ElasticSearch集群安装

一、环境选择

ElasticSearch集群安装依赖JDK，本文的ElasticSearch版本为6.5.4，对应的Kibana也是6.5.4，这里顺便说下Kibana的版本最好不要低于ElasticSearch的版本，JDK的版本为1.8。

下载地址:

ElasticSearch-6.5.4: https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.5.4.tar.gz

Kibana-6.5.4: https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.5.4-linux-x86_64.tar.gz

JDK1.8 : http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads

ElasticSearch有几个重要的节点属性，主节点、数据节点、查询节点、摄取节点，其中主节点、数据节点最重要的，因此本文就只主要介绍这两个节点的安装，剩下的节点属性在配置文件那块进行说明。

ElasticSearch集群安装表格:

二、Linux配置

在安装ElasticSearch之前，我们需要对Linux的环境做一些调整，防止在后续过程中出现一些问题！

1、修改最大内存限制

修改sysctl.conf文件

vim /etc/sysctl.conf

在末尾增加如下配置:

vm.max_map_count = 655360  vm.swappiness=1

然后保存退出，输入以下命令使其生效

   sysctl -p

保存退出，输入以下命令执行使其生效

  sysctl -p

使用命令查看:

tail -3 /etc/sysctl.conf

2、修改最大线程个数

修改90-nproc.conf文件

  vim /etc/security/limits.d/90-nproc.conf

注:不同的linux服务器90-nproc.conf可能文件名不一样，建议先在/etc/security/limits.d/查看文件名确认之后再来进行更改。

将下述的内容

   soft nproc 2048

修改为

  soft nproc 4096

使用命令查看:

tail -3 /etc/security/limits.d/90-nproc.conf

3、修改最大打开文件个数

修改limits.conf

vim /etc/security/limits.conf

在末尾添加如下内容:

hard nofile 65536  soft nofile 65536

4、防火墙关闭

说明:其实可以不关闭防火墙，进行权限设置，但是为了方便访问，于是便关闭了防火墙。每个机器都做！！！

关闭防火墙的命令
CentOS 6
查询防火墙状态:
[root@localhost ~]# service iptables status
停止防火墙:
[root@localhost ~]# service iptables stop
启动防火墙:
[root@localhost ~]# service iptables start
重启防火墙:
[root@localhost ~]# service iptables restart
永久关闭防火墙:
[root@localhost ~]# chkconfig iptables off
永久关闭后启用:
[root@localhost ~]# chkconfig iptables on

CentOS 7
关闭防火墙
systemctl stop firewalld.service

三、JDK安装

1，文件准备

解压下载下来的JDK
tar -xvf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz
移动到opt/java文件夹中，没有就新建，然后将文件夹重命名为jdk1.8

mv  jdk1.8.0_144 /opt/java  mv  jdk1.8.0_144  jdk1.8

2，环境配置

首先输入 java -version
查看是否安装了JDK，如果安装了，但版本不适合的话，就卸载


输入

rpm -qa | grep java

查看信息

然后输入:

rpm -e --nodeps “你要卸载JDK的信息”  如: rpm -e --nodeps java-1.7.0-openjdk-1.7.0.99-2.6.5.1.el6.x86_64

在这里插入图片描述

确认没有了之后，解压下载下来的JDK

tar  -xvf   jdk-8u144-linux-x64.tar.gz

移动到opt/java文件夹中，没有就新建，然后将文件夹重命名为jdk1.8。

mv  jdk1.8.0_144 /opt/java  mv  jdk1.8.0_144  jdk1.8

然后编辑 profile 文件，添加如下配置
输入: vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.8  export JRE_HOME=/opt/java/jdk1.8/jre  export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib  export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:$PATH

添加成功之后，输入:

source /etc/profile

使配置生效，然后查看版本信息输入:

java  -version

四、ElasticSearch安装

1，文件准备

将下载好的elasticsearch文件解压

输入:

tar -xvf elasticsearch-6.5.4.tar.gz

然后移动到/opt/elk文件夹 里面，没有该文件夹则创建,然后将文件夹重命名为masternode.

在/opt/elk输入:

mv elasticsearch-6.5.4 /opt/elk  mv  elasticsearch-6.5.4  masternode

2，配置修改

因为elasticsearch需要在非root的用户下面操作，并且elasticsearch的文件夹的权限也为非root权限， 因此我们需要创建一个用户进行操作，我们创建一个elastic用户，并赋予该目录的权限。
命令如下:

adduser elastic  chown -R elastic:elastic  /opt/elk/masternode

这里我们顺便再来指定ElasticSearch数据和日志存放的路径地址，我们可以先使用df -h命令查看当前系统的盘主要的磁盘在哪，然后在确认数据和日志存放的路径，如果在/home 目录下的话，我们就在home目录下创建ElasticSearch数据和日志的文件夹，这里为了区分吗，我们可以根据不同的节点创建不同的文件夹。这里的文件夹创建用我们刚刚创建好的用户去创建，切换到elastic用户，然后创建文件夹。

su elastic  mkdir  /home/elk  mkdir  /home/elk/masternode  mkdir  /home/elk/masternode/data  mkdir  /home/elk/masternode/logs  mkdir  /home/elk/datanode1  mkdir  /home/elk/datanode1/data  mkdir  /home/elk/datanode1/logs
主节点(master)配置

创建成功之后，我们先修改masternode节点的配置，修改完成之后在同级目录进行copy一下，名称为datanode1，然后只需少许更改datanode节点的配置即可。这里我们要修改elasticsearch.yml和jvm.options文件即可！ 注意这里还是elastic用户！

 cd /opt/elk/  vim masternode/config/elasticsearch.yml  vim masternode/config/jvm.options

masternode的elasticsearch.yml文件配置如下:

cluster.name: pancm  node.name: master  path.data: /home/elk/masternode/data  path.logs: /home/elk/masternode/logs  network.host: 0.0.0.0  network.publish_host: 192.169.0.23  transport.tcp.port: 9301  http.port: 9201  discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.169.0.23:9301","192.169.0.24:9301","192.169.0.25:9301"]  node.master: true  node.data: false  node.ingest: false  index.number_of_shards: 5  index.number_of_replicas: 1  discovery.zen.minimum_master_nodes: 1  bootstrap.memory_lock: true  http.max_content_length: 1024mb

elasticsearch.yml文件参数配置说明:

  • cluster.name: 集群名称，同一集群的节点配置应该一致。es会自动发现在同一网段下的es，如果在同一网段下有多个集群，就可以用这个属性来区分不同的集群。

  • node.name: 该节点的名称。 path.data: 数据存放的路径。 path.logs: 日志存放的路径。
  • network.host: 设置ip地址，可以是ipv4或ipv6的，默认为0.0.0.0。
  • network.publish_host: 设置其它节点和该节点交互的ip地址，如果不设置它会自动判断，值必须是个真实的ip地址。
  • transport.tcp.port:设置节点间交互的tcp端口，默认是9300。
  • http.port:设置对外服务的http端口，默认为9200。
  • discovery.zen.ping.unicast.hosts: 设置集群中master节点的初始列表，可以通过这些节点来自动发现新加入集群的节点。
  • node.master: 指定该节点是否有资格被选举成为node，默认是true。 node.data: 指定该节点是否存储索引数据，默认为true。
  • node.ingest: 指定该节点是否使用管道，默认为true。
  • index.number_of_shards:设置默认索引分片个数，默认为5片。
  • index.number_of_replicas:设置默认索引副本个数，默认为1个副本。
  • discovery.zen.minimum_master_nodes: 设置这个参数来保证集群中的节点可以知道其它N个有master资格的节点。默认为1，对于大的集群来说，可以设置大一点的值（2-4）。

  • bootstrap.memory_lock: 设置为true来锁住内存。因为当jvm开始swapping时es的效率会降低，所以要保证它不swap，可以把ES_MIN_MEM和ES_MAX_MEM两个环境变量设置成同一个值，并且保证机器有足够的内存分配给es。同时也要允许elasticsearch的进程可以锁住内存，Linux下可以通过ulimit -l unlimited命令。 http.max_content_length: 设置内容的最大容量，默认100mb。
    -…

这里在顺便说下ElasticSearch节点的属性。

  1. node.master: true 并且 node.data: true
    这种组合表示这个节点即有成为主节点的资格，又存储数据。
    如果某个节点被选举成为了真正的主节点，那么他还要存储数据，这样对于这个节点的压力就比较大了。ElasticSearch默认每个节点都是这样的配置，在测试环境下这样做没问题。实际工作中建议不要这样设置，因为这样相当于主节点和数据节点的角色混合到一块了。

  2. node.master: false 并且 node.data: true
    这种组合表示这个节点没有成为主节点的资格，也就不参与选举，只会存储数据。 这个节点我们称为data(数据)节点。在集群中需要单独设置几个这样的节点负责存储数据，后期提供存储和查询服务。
  3. node.master: true 并且 node.data: false
    这种组合表示这个节点不会存储数据，有成为主节点的资格，可以参与选举，有可能成为真正的主节点，这个节点我们称为master节点。

  4. node.master: false node.data: false
    这种组合表示这个节点即不会成为主节点，也不会存储数据，这个节点的意义是作为一个client(客户端)节点，主要是针对海量请求的时候可以进行负载均衡。

  5. node.ingest: true
    执行预处理管道，不负责数据和集群相关的事物。
    它在索引之前预处理文档，拦截文档的bulk和index请求，然后加以转换。
    将文档传回给bulk和index API，用户可以定义一个管道，指定一系列的预处理器。

elasticsearch.yml文件配置示例图

将jvm.options配置Xms和Xmx改成2G，配置如下:

-Xms2g  -Xmx2g

关于ElasticSearch更多配置可以参考ElasticSearch官方文档！

数据节点节点(data)配置

在配置完masternode节点的ElasticSearch之后，我们再来配置datanode节点的，我们将masternode节点copy一份并重命名为datanode1，然后根据上述示例图中红色框出来简单更改一下即可。
命令如下:

cd /opt/elk/  cp -r  masternode/ datanode1  vim datanode1/config/elasticsearch.yml  vim datanode1/config/jvm.options

datanode的elasticsearch.yml文件配置如下:

cluster.name: pancm  node.name: data1  path.data: /home/elk/datanode/data  path.logs: /home/elk/datanode/logs  network.host: 0.0.0.0  network.publish_host: 192.169.0.23  transport.tcp.port: 9300  http.port: 9200  discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.169.0.23:9301","192.169.0.24:9301","192.169.0.25:9301"]  node.master: false  node.data: true  node.ingest: false  index.number_of_shards: 5  index.number_of_replicas: 1  discovery.zen.minimum_master_nodes: 1  bootstrap.memory_lock: true  http.max_content_length: 1024mb

将jvm.options配置Xms和Xmx改成8G，配置如下:

-Xms8g  -Xmx8g

注:配置完成之后需要使用ll命令检查一下masternode和datanode1权限是否属于elastic用户的，若不属于，可以使用chown -R elastic:elastic +路径 命令进行赋予权限。

上述配置完成之后，可以使用相同的方法在其他的机器在操作一次，或者使用ftp工具进行传输，又或者使用scp命令进行远程传输文件然后根据不同的机器进行不同的修改。
scp命令示例:

jdk环境传输:

scp -r /opt/java root@slave1:/opt  scp -r /opt/java root@slave2:/opt

ElasticSearch环境传输:

scp -r /opt/elk root@slave1:/opt  scp -r /home/elk root@slave1:/opt  scp -r /opt/elk root@slave2:/opt  scp -r /home/elk root@slave2:/opt

3，启动ElasticSearch

这里还是需要使用elastic用户来进行启动，每台机器的每个节点都需要进行操作！
在/opt/elk的目录下输入:

su elastic  cd /opt/elk  ./masternode/bin/elasticsearch -d  ./datanode1/bin/elasticsearch -d

启动成功之后，可以输入jps命令进行查看或者在浏览器上输入 ip+9200或ip+9201进行查看。
出现以下界面表示成功！

四、Kibana 安装

kinaba安装只需要在一台机器上部署即可，直接通过root用户进行操作，需要注意的是kinaba需要和ElasticSearch服务器网络ping通即可。

1，文件准备

将下载下来的kibana-6.5.4-linux-x86_64.tar.gz的配置文件进行解压
在linux上输入:

 tar  -xvf   kibana-6.5.4-linux-x86_64.tar.gz

然后移动到/opt/elk 里面，然后将文件夹重命名为 kibana6.5.4
输入:

mv  kibana-6.5.4-linux-x86_64  /opt/elk  mv  kibana-6.5.4-linux-x86_64  kibana6.5.4

2，配置修改

进入文件夹并修改kibana.yml配置文件:

  cd /opt/elk/kibana6.5.4    vim config/kibana.yml

将配置文件中的：

server.host: "localhost"

修改为：

server.host: "192.169.0.23"

然后一行新增,这行的意思是不使用帐号密码登录

xpack.security.enabled: false

保存退出！

3，Kinaba 启动

使用root用户进行启动。
在kibana6.5.4文件夹目录输入:

nohup ./bin/kibana >/dev/null   2>&1 &

浏览器输入:

http://IP:5601

五、错误问题解决办法

1，max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

原因: 内存限制太小了！
解决办法: 修改最大内存限制，参考Linux环境配置的第一条！

2，max number of threads [2048] for user [elastic] is too low, increase to at least [4096]

原因: 线程数限制太少了！
解决办法: 修改最大线程数限制，参考Linux环境配置的第二条！

3， max file descriptors [65535] for elasticsearch process likely too low, increase to at least [65536]

原因: 打开文件个数太少了！
解决办法: 修改最打开文件个数，参考Linux环境配置的第三条！

4，ERROR:bootstrap checks failed

原因:未锁定内存。
解决办法：在报错机器上的elasticsearch.yml配置文件中添加bootstrap.memory_lock: true配置！

其它

ElasticSearch和head插件 Windows版的安装:

https://www.cnblogs.com/xuwujing/p/8998168.html

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原创不易，如果感觉不错，希望给个推荐！您的支持是我写作的最大动力！
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