直播预告 | “CCF-NLP走进高校”系列之“走进郑州大学”

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微软亚洲研究院副院长&ACL前主席周明 -
苏州大学计算机学院院长张民 -
苏州大学教授&自然语言处理专业委员会主任周国栋
—— 演讲流程 ——
开场嘉宾:周国栋
苏州大学教授&自然语言处理专业委员会主任
开场介绍
开场嘉宾:周清雷
郑州大学信息工程学院&计算机与人工智能学院院长
郑州大学介绍
演讲嘉宾:周明
微软亚洲研究院副院长&ACL前主席
演讲主题:预训练模型在多语言、多模态任务的进展
分享环节:50分钟主题分享+10分钟互动问答
演讲摘要:
最近几年神经网络自然语言处理取得了很大的进展,其中预训练模型是最近引起普遍关注的创新技术。利用几乎无限的文本数据,可以自监督的方式训练一个大型的语言模型,实现对文本的词汇的上下文相关的语义表示。在学习一个特定任务时,基于预训练模型进行细调获得了很大的性能提升。预训练模型进一步延伸到多语言、多模态的任务中,也取得了令人鼓舞的进步。
本讲座介绍多语言、多模态预训练模型技术,探讨自然语言处理目前新的机会。我们也将介绍我们最近的研究成果包括支持语言理解和语言生成的统一的预训练模型(UniLM)和支持跨语言任务的预训练模型(Unicoder)和跨模态语言模型LayoutLM。
演讲嘉宾:张民
苏州大学计算机学院院长
演讲主题:自然语言处理的过去、现在和未来
分享环节:50分钟主题分享+10分钟互动问答
演讲摘要:
语言是人类智能最重要的标志,作为人工智能的核心难题之一,自然语言处理处于历史上最好的发展时期,得到各国学术界、产业界、投资界和政府前所未有的支持和投入。那么什么是自然语言处理?其要解决的科学问题、学科内涵、外延和技术应用场景是什么?在当今人工智能快速发展的大背景下,其研究现状、技术成熟度、新的挑战、应用前景和下一步的发展方向是什么?本报告将就这些问题展开简单讨论。
演讲嘉宾:周国栋
苏州大学教授&自然语言处理专业委员会主任
演讲主题:自然语言与理解
分享环节:50分钟主题分享+10分钟互动问答
演讲摘要:
虽然自然语言一直在社会、经济和国家安全等领域中扮演着重要角色,但是一直以来计算机的自然语言处理能力远逊于人类。近几年,随着移动互联网的不断普及,以及云计算、大数据、GPU、深度学习等相关平台和技术的快速发展,我们越来越感到自然语言处理方面的突破就在眼前。本报告将从自然语言理解层面探讨如何提高自然语言处理能力。具体包括:自然语言本质特点、自然语言理解核心任务、语言理解=篇章理解+知识图谱。
嘉宾介绍
周国栋
周国栋,教授(二级), 博导,苏州大学自然语言处理实验室。1997年12月毕业于新加坡国立大学获得博士学位;1998年1月至1999年3月在新加坡国立大学从事博士后研究;1999年4月-2006年8月在新加坡资讯通信研究院分别担任副研究员、研究员和副主任研究员;2006年8月底加入苏州大学担任教授博导,组建自然语言处理实验室。
研究方向:自然语言理解、自然语言认知等。近5年来发表国际著名SCI期刊论文30多篇和国际顶级会议ACL/ EMNLP/ COLING/ IJCAI/ AAAI论文80多篇,主持NSFC项目4个(包括重点项目2个) 。据Google Scholar统计,论文引用超过9000次。曾担任国际自然语言理解领域顶级SCI期刊Computational Linguistics编委。目前担任ACM TALLIP副主编、《软件学报》责任编委、中国计算机学会自然语言处理专委会主任、中国计算机学会理事、中国人工智能学会自然语言理解专委会副主任、中国人工智能学会常务理事、中国中文信息学会理事、中国语文现代化学会语言现代化与智能化研究会副理事长。
嘉宾介绍
周清雷
博士,教授(二级),博士生导师。现任郑州大学信息工程学院、计算机与人工智能学院院长,兼任河南省计算机学会理事长、中国计算机学会理事、中国计算机学会杰出会员、河南省高校计算机教育研究会副理事长、河南省区块链研究会副会长、YOCSEF郑州首届主席。河南省优秀青年科技专家,河南省学术技术带头人,河南省优秀中青年骨干教师。
近年来,在信息安全、形式化方法及模型检测、软件可靠性、DNA计算、人工智能等方面主持及参与国家级项目8项。其中主持国家自然科学基金项目2项,参与了世界首台拟态计算机原理样机的研制(国家863重大项目:新概念高效能计算机体系结构研发)、国家重点研发计划项目“网络空间拟态防御技术机制研究”研究工作(子任务负责人),以及公共安全重大专项课题负责人。先后在学术期刊和学术会议发表论文150余篇。
嘉宾介绍
周明
嘉宾介绍
张民
主持人介绍
万小军
主持人介绍
张岳
— 主办方介绍 —
— 承办方介绍 —

