Prometheus-Alertmanager告警对接到企业微信

2020 年 9 月 21 日
筆記
alertmanager, Prometheus, 监控, 自动化, 运维知识, 运维知识库

之前写过将Prometheus的监控告警信息通过Alertmanager推送到钉钉群。

最近转移了阵地，需要将Prometheus监控告警信息推送到企业微信群，经过两天的摸索，以及查了网上的一些资料，总结了此文，避免后面的同学走弯路。

Alertmanager将告警信息推送到微信群，主要涉及到如下几方面的配置：

企业微信后台的配置，包括新建告警部门和应用；
Alertmanager的主配置文件配置和告警模板配置；
Prometheus主配置文件的配置以及告警规则的配置；

下面就这三点分别进行介绍

1、企业微信后台配置

这里就不得不啰嗦几句，[互联]网大了，什么鸟都有，天下文章一大抄，管它对于不对，先转到自己博客再说。真正能够自己验证，能够理解其告警策略和原理的能有几人？

1.1 企业ID获取

首先访问企业微信官网：//work.weixin.qq.com/

注册一个企业，当前是谁都可以注册，没有任何限制，也不需要企业认证，注册即可。

注册完成之后，登录后台管理，在【我的企业】这里，先拿到后面用到的第一个配置：企业ID

1.2 部门ID获取

然后在通讯录中，添加一个子部门，用于接收告警信息，后面把人加到该部门，这个人就能接收到告警信息了。

获得我们配置告警的第二个参数：部门ID 2

1.3 告警AgentId和Secret获取

告警AgentId和Secret获取是需要在企业微信后台，【应用管理】中，自建应用才能够获得的。这里网上介绍的非常多，都只是说了这一步骤，而忽略了其他几个重要的步骤。

最后点击创建应用，可以看到我们刚才创建好的应用Prometheus。

点击这个应用，可以看到我们想要的AgentId和Secret

以上步骤完成后，我们就得到了配置Alertmanager的所有信息，包括：企业ID，AgentId，Secret和接收告警的部门id

下面我们来配置Alertmanager服务

2、Alertmanager服务配置

2.1 主配置文件

# 主配置文件信息如下：
cat /opt/alertmanager/alertmanager.yml
global:
  resolve_timeout: 1m   # 每1分钟检测一次是否恢复
  wechat_api_url: '//qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/'
  wechat_api_corp_id: 'bbbbbbbbbbbbbbbb'      # 企业微信中企业ID
  wechat_api_secret: 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'      # 企业微信中，应用的Secret

templates:
  - '/opt/alertmanager/template/*.tmpl'

route:
  receiver: 'wechat'
  group_by: ['env','instance','type','group','job','alertname']
  group_wait: 10s       # 初次发送告警延时
  group_interval: 10s   # 距离第一次发送告警，等待多久再次发送告警
  repeat_interval: 5m   # 告警重发时间

receivers:
- name: 'wechat'
  wechat_configs: 
  - send_resolved: true
    message: '{{ template "wechat.default.message" . }}'
    to_party: '2'         # 企业微信中创建的接收告警的部门【告警机器人】的部门ID
    agent_id: '1000002'     # 企业微信中创建的应用的ID
    api_secret: 'xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'      # 企业微信中，应用的Secret

2.2 告警模板

# cat /opt/alertmanager/template/wechat.tmpl
{{ define "wechat.default.message" }}
{{- if gt (len .Alerts.Firing) 0 -}}
{{- range $index, $alert := .Alerts -}}
{{- if eq $index 0 }}
========= 监控报警 =========
告警状态：{{   .Status }}
告警级别：{{ .Labels.severity }}
告警类型：{{ $alert.Labels.alertname }}
故障主机: {{ $alert.Labels.instance }}
告警主题: {{ $alert.Annotations.summary }}
告警详情: {{ $alert.Annotations.message }}{{ $alert.Annotations.description}};
触发阀值：{{ .Annotations.value }}
故障时间: {{ ($alert.StartsAt.Add 28800e9).Format "2006-01-02 15:04:05" }}
========= = end =  =========
{{- end }}
{{- end }}
{{- end }}
{{- if gt (len .Alerts.Resolved) 0 -}}
{{- range $index, $alert := .Alerts -}}
{{- if eq $index 0 }}
========= 异常恢复 =========
告警类型：{{ .Labels.alertname }}
告警状态：{{   .Status }}
告警主题: {{ $alert.Annotations.summary }}
告警详情: {{ $alert.Annotations.message }}{{ $alert.Annotations.description}};
故障时间: {{ ($alert.StartsAt.Add 28800e9).Format "2006-01-02 15:04:05" }}
恢复时间: {{ ($alert.EndsAt.Add 28800e9).Format "2006-01-02 15:04:05" }}
{{- if gt (len $alert.Labels.instance) 0 }}
实例信息: {{ $alert.Labels.instance }}
{{- end }}
========= = end =  =========
{{- end }}
{{- end }}
{{- end }}
{{- end }}

2.3 Prometheus集成

下面配置prometheus告警规则
主配置文件：prometheus.yml中加入：

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  - "rules/node_status.yml"

然后配置告警规则文件：node_status.yml

# cat rules/node_status.yml

[root@cn-prom prometheus-server]# cat rules/node_status.yml 
groups:
- name: 实例存活告警规则
  rules:
  - alert: 实例存活告警
    expr: up{job="prometheus"} == 0 or up{job="Linux-host"} == 0
    for: 1m
    labels:
      user: prometheus
      severity: Disaster
    annotations:
      summary: "Instance {{ $labels.instance }} is down"
      description: "Instance {{ $labels.instance }} of job {{ $labels.job }} has been down for more than 1 minutes."
      value: "{{ $value }}"

- name: 内存告警规则
  rules:
  - alert: "内存使用率告警"
    expr: (node_memory_MemTotal_bytes - (node_memory_MemFree_bytes+node_memory_Buffers_bytes+node_memory_Cached_bytes )) / node_memory_MemTotal_bytes * 100 > 75
    for: 1m
    labels:
      user: prometheus
      severity: warning
    annotations:
      summary: "服务器: {{$labels.alertname}} 内存报警"
      description: "{{ $labels.alertname }} 内存资源利用率大于75%！(当前值: {{ $value }}%)"
      value: "{{ $value }}"

- name: CPU报警规则
  rules:
  - alert: CPU使用率告警
    expr: 100 - (avg by (instance)(irate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[1m]) )) * 100 > 70
    for: 1m
    labels:
      user: prometheus
      severity: warning
    annotations:
      summary: "服务器: {{$labels.alertname}} CPU报警"
      description: "服务器: CPU使用超过70%！(当前值: {{ $value }}%)"
      value: "{{ $value }}"

- name: 磁盘报警规则
  rules:
  - alert: 磁盘使用率告警
    expr: (node_filesystem_size_bytes - node_filesystem_avail_bytes) / node_filesystem_size_bytes * 100 > 80
    for: 1m
    labels:
      user: prometheus
      severity: warning
    annotations:
      summary: "服务器: {{$labels.alertname}} 磁盘报警"
      description: "服务器:{{$labels.alertname}},磁盘设备: 使用超过80%！(挂载点: {{ $labels.mountpoint }} 当前值: {{ $value }}%)"
      value: "{{ $value }}"

至此，企业Prometheus对接企业微信告警完毕，出现故障你就能看到如下告警信息和恢复信息了

========= 监控报警 =========
告警状态：firing
告警级别：Disaster
告警类型：实例存活告警
故障主机: 10.137.10.211:9100
告警主题: Instance 10.137.10.211:9100 is down
告警详情: Instance 10.137.10.211:9100 of job Linux-host has been down for more than 1 minutes.;
触发阀值：0
故障时间: 2020-09-21 10:21:08
========= = end =  =========

========= 异常恢复 =========
告警类型：实例存活告警
告警状态：resolved
告警主题: Instance 10.137.10.211:9100 is down
告警详情: Instance 10.137.10.211:9100 of job Linux-host has been down for more than 1 minutes.;
故障时间: 2020-09-21 10:21:08
恢复时间: 2020-09-21 10:26:23
实例信息: 10.137.10.211:9100
========= = end =  =========

以上，请测试验证，如有描述不清楚的地方，欢迎留言交流。

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