职荐 | 天猫联手易居成立房产部门，称至少3年收入全补贴购房者，买房就像逛天猫。「天猫」招聘算法专家中

2020 年 9 月 18 日
AI

今年7月31日，阿里巴巴与房地产企业易居宣布建立战略合作关系，双方将在包括线上线下房产交易、数字营销和交易后相关服务等领域展开深度合作。这一举动被外界视为阿里巴巴正式进军房地产行业。

在达成合作不久后，天猫在今天宣布正式成立房产部门，推出“天猫好房”平台。同时，阿里与易居还联合发布不动产交易协作机制（ETC），将基于新的产品升级，提供新房、二手房、特价房和拍卖房四大交易场景，承载房产线上交易过程的多项服务功能。

这项机制将帮助房地产企业定制线上房产旗舰店，将3D购技术、直播以及更多金融服务能力与房产行业结合，打通线上看房、购房的全链路。

天猫还表示，天猫好房至少在未来的3年内不赚钱，所有收入100%补贴购房者。

收入全部补贴给购房者，对于考虑买房的你来说，你会考虑在天猫好房上买房吗？

天猫

招聘岗位

淘系技术部-高级算法专家

天猫超市-算法专家

深度学习算法专家

招聘详情

高级算法专家

岗位职责

我们的愿景是通过大数据和AI算法，实现淘宝&天猫的数据化平台运营。我们的工作充满了挑战、探索和乐趣。具体内容如下：
1.基于阿里体系的大数据，承担淘宝&天猫数据化运营的数据分析和算法设计工作，为数据化运营提供决策支持。
2.在数据分析的基础上，构建销量预测、品类规划、流量优化、商品信息挖掘、电商知识图谱、会员&商家画像、库存优化和定价策略等智能优化产品。
3.实现针对运营小二、商家的端到端数据化运营体系。

任职要求

1.数据挖掘、机器学习、深度学习、自然语言处理、图像识别、运筹学、计算机视觉等相关专业本科或以上学历，3年以上工作经历
2.熟悉数据库查询语言如SQL，MySQL等
3.熟悉Java，R，Python等一种或一种以上编程语言，熟悉TensorFlow、Caffe等平台者优先
4.具备业务抽象和信息建模能力，能够将复杂的业务场景分解、抽象成标准化的业务模型
5.对数据分析和算法设计有比较强烈的兴趣，具有数据分析相关知识和工作经验优先考虑

【工作地点】：杭州

【工作年限】：3年以上

投递链接：//job.alibaba.com/zhaopin/position_detail.htm?spm=a2obv.11410903.0.0.781644f6QyfhIQ&positionId=86804

算法专家

岗位职责

1. 负责用户的偏好预测，使用阿里的海量数据，结合深度学习和机器学习优化CTR/CVR预估模型；

2. 负责天猫超市业务的投放，拉新，精准圈人等相关算法，实现转化和商业效率的最大化；
3. 负责通过RL, AutoML等技术对现有的推荐排序策略进行迭代优化，实现learning to learn和learning to optimize ；
4. 承担天猫超市机器学习算法的设计、研发、部署和监控等工作，发现现有系统中的不足并提出合理的改进方案，推动落地。

任职要求

1. 计算机、统计、运筹学等相关专业博士学历，并拥有3年以上的工作经历，或者硕士学历并有5年以上的相关工作经历；
2. 有实际使用Tensorflow/Caffe/Mxnet框架研发深度学习模型如DNN、CNN、 LSTM、GAN等的经验；
3. 熟悉Linux，熟悉java、python、C/C++其中至少一种；
4. 熟悉传统机器学习算法，在如下领域有研究背景或者多年工作经验的优先：销量预测／个性化推荐／强化学习/ 运筹优化/统计机器学习；
5. 良好的主动性、团队合作和沟通能力；
6. 追踪算法前沿技术，探索将新技术应用于实际业务。

【工作地点】：杭州

【工作年限】：3年以上

投递链接：//job.alibaba.com/zhaopin/position_detail.htm?spm=a2obv.11410903.0.0.781644f6QyfhIQ&positionId=90769

深度学习算法专家

岗位职责

我们的愿景是通过大数据和算法，实现阿里系各行业供应链的智能化升级。在新零售供应链纵深方向上持续进行智能化建设，在淘系的复杂和海量数据下用匠心来搭建最前沿的AI智能系统链接供给端和销售端。我们的工作充满了挑战、探索和乐趣。我们的具体工作内容如下：

1. 负责用户的偏好预测，使用阿里的海量数据，结合深度学习和机器学习优化CTR/CVR预估模型 ；
2. 负责天猫直营业务的投放，拉新，精准圈人等相关算法，实现转化和商业效率的最大化；
3. 负责通过RL, AutoML等技术对现有的推荐排序策略进行迭代优化，实现learning to learn和learning to optimize ；
4. 承担阿里行业供应链领域机器学习算法的设计、研发、部署和监控等工作，发现现有系统中的不足并提出合理的改进方案，推动落地；

任职要求

1. 博士(或满足条件2的优秀硕士)，计算机、数学、通信、自动化等相关专业，

2. 良好的科研能力，在ICCV,CVPR,NIPS等相关方向知名国际会议发表过论文者优先

3. 掌握计算机视觉和机器学习基础知识，熟悉Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架

【工作地点】：杭州

【工作年限】：3年以上

投递链接：//job.alibaba.com/zhaopin/position_detail.htm?spm=a2obv.11410903.0.0.781644f6QyfhIQ&positionId=90685