folium模块展示热力图
folium是Python中一个绘制地图的模块，并可以在地图（底图）上打点，画圈，做颜色标记的工具类。简单易学，和pandas可以很好的融合，是地图可视化的一款神器。
在命令行中直接在线安装即可，快速、简洁、方便、高效。
pip install folium
这个开源库中有许多来自OpenStreetMap、MapQuest Open、MapQuestOpen Aerial、Mapbox和Stamen的内建地图组件，而且支持使用Mapbox或Cloudmade的API密钥来定制个性化的地图组件。Folium支持GeoJSON和TopoJSON两种文件格式的叠加，也可以将数据连接到这两种文件格式的叠加层，最后可使用color-brewer配色方案创建分布图。
本节先来展示一下它的简单应用，主要以2018年1月全国1000多个PM2.5地面观测站点为例，将这些数据以热力图（heat map）的形式展现给大家，并生成相应的html文件。
代码实现：
# _*_ coding: utf-8 _*_
__author__ = 'xbr'
__date__ = '2019/1/9 15:47'
import numpy as np
import pandas as pd
import folium
import webbrowser
from folium.plugins import HeatMap
# 读取csv文件,以Dataframe形式保存
df = pd.read_csv(r"D:\data\PM25-20180101.csv")
# 获取数据个数
num = df.shape[0]
# 获取纬度
lat = np.array(df["lat"][0:num])
# 获取经度
lon = np.array(df["lon"][0:num])
# 获取PM2.5，转化为numpy浮点型
pm25 = np.array(df["PM25"][0:num], dtype=float)
# 将数据制作成[lats, lons, weights]的形式
data1 = [[lat[i], lon[i], pm25[i]] for i in range(num)]
# 绘制Map，中心经纬度[32, 120],开始缩放程度是5倍
map_osm = folium.Map(location=[32, 120], zoom_start=5)
# 将热力图添加到前面建立的map里
HeatMap(data1).add_to(map_osm)
file_path = r"D:\AirQualityMap.html"
# 保存为html文件
map_osm.save(file_path)
# 默认浏览器打开
webbrowser.open(file_path)
