资源 | Python 入门必备：一本开源的 python 书籍资源，配有详细的代码

• 2019 年 10 月 31 日
• 筆記

AI 科技评论按：目前人工智能和数据科学等领域的技术的火热，让作为这些领域研究的首选语言 python 成为了非常受欢迎的编程语言。作为当前最热门的编程语言之一，现在有关于 python 学习的书籍等资源特别多，但是这些资源良莠不齐，适合的读者群里也不一样。

今天，我们要给大家推荐一本适合具有其它编程语言基础的 python 初学者的学习书籍——「A Whirlwind Tour of Python」。

这本书的书名是「A Whirlwind Tour of Python」，字面意思是「Python 学习的旋风之旅」，书的内容非常基础详实。这本书在 github（https://github.com/jakevdp/WhirlwindTourOfPython） 上有电子版的资源，在 github repo 上包含这本书的全部内容（免费的 100 页 pdf）和相关代码。

「A Whirlwind Tour of Python」是一本适用于对已经熟悉另一种编程语言的研究人员和开发人员，这本书开源帮助他们快速熟悉 Python 语言的基本组件。

本书特别针对那些希望使用 Python 进行数据科学研究或者数据方面编程的人，它和 github 上面的代码可以被用作「Python 数据科学手册」。这些材料改编自作者在华盛顿大学授课和在世界各地的各种会议、研讨会上就数据科学的主题提供的课程和研讨会。

这些学习材料是使用 Python 3.5 编写和测试的，应该适用于任何 Python 3.X 版本，作者尽力记录了它们和 Python 2.X 在语法上不同的地方。

本书共 17 个章节，其具体目录如下：

本书目录

• 1. Python简介
• 2. 如何运行 Python 代码
• 3. 基本 Python 语法
• 4. Python 语法：变量
• 5. Python 语法：运算符
• 6. 内置标量类型
• 7. 内置数据结构
• 8. 控制流语句
• 9. 函数的定义
• 10. 错误和例外
• 11. 迭代器
• 12. 列表的理解
• 13. 生成器和生成器表达式
• 14. 模块和包
• 15. 字符串和正则表达式
• 16. 数据科学工具预览
• 17. 进一步学习的资源
• 附录：重现数据的代码
• 许可和引用

不仅如此，这份资源的 github 上还有非常详细的配套代码，以第 9 章「函数的定义」为例，我们点击 github 上的章节目录，看到的是如下图的内容：

可以看到，讲解和代码都特比详细。而且，代码可以直接使用，或者复制粘贴到新的 notebook 上运行，对初学者来说真的是太友好了。有了这份资源，或许大家的 Python 学习效率真的可以像「旋风」一样迅速又高效呢~

好了，今天的资源推荐就到这里，有需要的同学，赶快开始学习吧~

via：https://github.com/jakevdp/WhirlwindTourOfPython