Spring Boot入门系列（十九）整合mybatis，使用注解实现动态Sql、参数传递等常用操作！

2020 年 8 月 24 日
筆記
SpringBoot入门系列

前面介绍了Spring Boot 整合mybatis 使用注解的方式实现数据库操作，介绍了如何自动生成注解版的mapper 和pojo类。接下来介绍使用mybatis 常用注解以及如何传参数等数据库操作中的常用操作。

其实，mybatis 注解方式和 XML配置方式两者的使用基本上相同，只有在构建 SQL 脚本有所区别，所以这里重点介绍两者之间的差异，以及增删改查，参数传递等注解的常用操作。

Spring Boot 整合mybatis 使用xml配置版之前已经介绍过了，不清楚的朋友可以看看之前的文章：//www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/1657780.html。

注解介绍

mybatis 注解方式的最大特点就是取消了 Mapper 的 XML 配置，具体的 SQL 脚本直接写在 Mapper 类或是 SQLProvider 中的方法动态生成。
mybatis 提供的常用注解有： @Insert 、@Update 、@Select、 @Delete 等标签，这些注解其实就是 MyBatis 提供的来取代其 XML配置文件的。

1、@Select 注解

@Select，主要在查询的时候使用，查询类的注解，一般简单的查询可以使用这个注解。

@Select({
    "select",
    "id, company_id, username, password, nickname, age, sex, job, face_image, province, ",
    "city, district, address, auth_salt, last_login_ip, last_login_time, is_delete, ",
    "regist_time",
    "from sys_user",
    "where id = #{id,jdbcType=VARCHAR}"
})
@Results({
    @Result(column="id", property="id", jdbcType=JdbcType.VARCHAR, id=true),
    @Result(column="company_id", property="companyId", jdbcType=JdbcType.VARCHAR),
    @Result(column="face_image", property="faceImage", jdbcType=JdbcType.VARCHAR),
    @Result(column="auth_salt", property="authSalt", jdbcType=JdbcType.VARCHAR),
    @Result(column="last_login_ip", property="lastLoginIp", jdbcType=JdbcType.VARCHAR),
    @Result(column="last_login_time", property="lastLoginTime", jdbcType=JdbcType.TIMESTAMP),
    @Result(column="is_delete", property="isDelete", jdbcType=JdbcType.INTEGER),
    @Result(column="regist_time", property="registTime", jdbcType=JdbcType.TIMESTAMP)
})
User selectByPrimaryKey(String id);

注意：如果是多个参数，需要将 #后面的参数和传入的变量名保持一致。

2、@Insert 注解

@Insert，插入数据时使用，直接传入数据实体类，mybatis 会属性自动解析到对应的参数。所以需要将 #后面的参数和实体类属性保持一致。

    @Insert({
        "insert into sys_user (id, company_id, ",
        "username, password, ",
        "nickname, age, sex, ",
        "job, face_image, ",
        "province, city, ",
        "district, address, ",
        "auth_salt, last_login_ip, ",
        "last_login_time, is_delete, ",
        "regist_time)",
        "values (#{id,jdbcType=VARCHAR}, #{companyId,jdbcType=VARCHAR}, ",
        "#{username,jdbcType=VARCHAR}, #{password,jdbcType=VARCHAR}, ",
        "#{nickname,jdbcType=VARCHAR}, #{age,jdbcType=INTEGER}, #{sex,jdbcType=INTEGER}, ",
        "#{job,jdbcType=INTEGER}, #{faceImage,jdbcType=VARCHAR}, ",
        "#{province,jdbcType=VARCHAR}, #{city,jdbcType=VARCHAR}, ",
        "#{district,jdbcType=VARCHAR}, #{address,jdbcType=VARCHAR}, ",
        "#{authSalt,jdbcType=VARCHAR}, #{lastLoginIp,jdbcType=VARCHAR}, ",
        "#{lastLoginTime,jdbcType=TIMESTAMP}, #{isDelete,jdbcType=INTEGER}, ",
        "#{registTime,jdbcType=TIMESTAMP})"
    })
    int insert(User record);

注意：需要将 #后面的参数和实体类属性保持一致。

3、@Update 注解

@Update，一般数据更新操作可以使用 @Update注解实现。

@Update({
        "update sys_user",
        "set company_id = #{companyId,jdbcType=VARCHAR},",
          "username = #{username,jdbcType=VARCHAR},",
          "password = #{password,jdbcType=VARCHAR},",
          "nickname = #{nickname,jdbcType=VARCHAR},",
          "age = #{age,jdbcType=INTEGER},",
          "sex = #{sex,jdbcType=INTEGER},",
          "job = #{job,jdbcType=INTEGER},",
          "face_image = #{faceImage,jdbcType=VARCHAR},",
          "province = #{province,jdbcType=VARCHAR},",
          "city = #{city,jdbcType=VARCHAR},",
          "district = #{district,jdbcType=VARCHAR},",
          "address = #{address,jdbcType=VARCHAR},",
          "auth_salt = #{authSalt,jdbcType=VARCHAR},",
          "last_login_ip = #{lastLoginIp,jdbcType=VARCHAR},",
          "last_login_time = #{lastLoginTime,jdbcType=TIMESTAMP},",
          "is_delete = #{isDelete,jdbcType=INTEGER},",
          "regist_time = #{registTime,jdbcType=TIMESTAMP}",
        "where id = #{id,jdbcType=VARCHAR}"
    })
    int updateByPrimaryKey(User record);

4、@Delete 注解
@Delete 数据删除的注解

    @Delete({
        "delete from sys_user",
        "where id = #{id,jdbcType=VARCHAR}"
    })
    int deleteByPrimaryKey(String id);

5、@Results 和 @Result 注解

@Results 和 @Result 主要作用是，当有一些特殊的场景需要处理，查询的返回结果与期望的数据格式不一致时，可以将将数据库中查询到的数值自动转化为具体的属性或类型，，修饰返回的结果集。比如查询的对象返回值属性名和字段名不一致，或者对象的属性中使用了枚举等。如果实体类属性和数据库属性名保持一致，就不需要这个属性来修饰。

@Select({
    "select",
    "id, company_id, username, password, nickname, age, sex, job, face_image, province, ",
    "city, district, address, auth_salt, last_login_ip, last_login_time, is_delete, ",
    "regist_time",
    "from sys_user",
    "where id = #{id,jdbcType=VARCHAR}"
})
@Results({
    @Result(column="id", property="id", jdbcType=JdbcType.VARCHAR, id=true),
    @Result(column="company_id", property="companyId", jdbcType=JdbcType.VARCHAR),
    @Result(column="face_image", property="faceImage", jdbcType=JdbcType.VARCHAR),
    @Result(column="auth_salt", property="authSalt", jdbcType=JdbcType.VARCHAR),
    @Result(column="last_login_ip", property="lastLoginIp", jdbcType=JdbcType.VARCHAR),
    @Result(column="last_login_time", property="lastLoginTime", jdbcType=JdbcType.TIMESTAMP),
    @Result(column="is_delete", property="isDelete", jdbcType=JdbcType.INTEGER),
    @Result(column="regist_time", property="registTime", jdbcType=JdbcType.TIMESTAMP)
})
User selectByPrimaryKey(String id);

上面的例子可以看到，数据库中的company_id 字段和实体类中定义的 companyId 属性的名称不一致，需要Result 转换。

以上就是项目中常用的增、删、改、查的操作，其实这些在基本的方法不需要手动写，用前面讲过的mybatis generator 自动生成即可。讲这些主要是熟悉这些常用的注解。

传参方式

上面介绍了mybatis 常用的注解，如何实现增删改查的操作，相信很多人会有疑问了： mybatis 是如何将参数传递到 SQL 中的呢，都有哪几种传参方式呢？下面就来一一介绍mybatis 注解版的传参方式。

1、直接传参

对于单个参数的方法，可直接使用 #{id} 的方式接收同名的变量参数。

    @Delete("delete from sys_user where id = #{id,jdbcType=VARCHAR}")
    int deleteByPrimaryKey(String id);

2、使用 @Param 注解

@Param注解的作用是给参数命名，参数命名后就能根据名字得到参数值，正确的将参数传入sql语句中。如果你的方法有多个参数，@Param 注解会在方法的参数上就能为它们取自定义名字，参数则先以 “param” 作前缀，再加上它们的参数位置作为参数别名。例如， #{param1}、 #{param2}，这个是默认值。如果注解是 @Param(“person”)，那么参数就会被命名为 #{person}。

@Select("SELECT * FROM sys_user WHERE username = #{username} and password = #{password}")
List<User> getListByUserSex(@Param("username") String userName, @Param("password") String password);

// 不自定义param 时，默认使用 param + 参数序号 或者 0，1，值就是参数的值。
@Select("SELECT * FROM sys_user WHERE username = #{param1} and password = #{param2}")
List<User> getListByUserSex(String userName, String password);

3、Map 传值
需要传送多个参数时，也可以考虑使用 Map的形式。

@Select("SELECT * FROM sys_user WHERE username=#{username} AND password = #{password}")
List<User> getListByNameAndSex(Map<String, Object> map);

调用时将参数依次加入到 Map 中即可。

Map param= new HashMap();
param.put("username","admin");
param.put("password","123456");
List<User> users = userMapper.getListByNameAndSex(param)

4、使用pojo对象
使用pojo对象传参是比较常用的传参方式。像上面的insert、update 等方法。都是直接传入user对象。

@Update({
    "update sys_user",
    "set company_id = #{companyId,jdbcType=VARCHAR},",
      "username = #{username,jdbcType=VARCHAR},",
      "password = #{password,jdbcType=VARCHAR},",
      "nickname = #{nickname,jdbcType=VARCHAR},",
      "age = #{age,jdbcType=INTEGER},",
      "sex = #{sex,jdbcType=INTEGER},",
      "job = #{job,jdbcType=INTEGER},",
      "face_image = #{faceImage,jdbcType=VARCHAR},",
      "province = #{province,jdbcType=VARCHAR},",
      "city = #{city,jdbcType=VARCHAR},",
      "district = #{district,jdbcType=VARCHAR},",
      "address = #{address,jdbcType=VARCHAR},",
      "auth_salt = #{authSalt,jdbcType=VARCHAR},",
      "last_login_ip = #{lastLoginIp,jdbcType=VARCHAR},",
      "last_login_time = #{lastLoginTime,jdbcType=TIMESTAMP},",
      "is_delete = #{isDelete,jdbcType=INTEGER},",
      "regist_time = #{registTime,jdbcType=TIMESTAMP}",
    "where id = #{id,jdbcType=VARCHAR}"
})
int updateByPrimaryKey(User record);

以上，就是Mybatis 传参的四种方式。根据方法的参数选择合适的传值方式。

动态 SQL

实际项目中，除了使用一些常用的增删改查的方法之外，有些复杂的需求，可能还需要执行一些自定义的动态sql。mybatis 除了提供了@Insert、@Delete 这些常用的注解，还提供了多个注解如：@InsertProvider,@UpdateProvider,@DeleteProvider和@SelectProvider，用来建立动态sql 和让 mybatis 执行这些sql 的注解。下面就来实现按字段更新的功能。

1、首先在 UserSqlProvider 中创建拼接sql的方法。

public String updateByPrimaryKeySelective(User record) {
        BEGIN();
        UPDATE("sys_user");
        
        if (record.getCompanyId() != null) {
            SET("company_id = #{companyId,jdbcType=VARCHAR}");
        }
        
        if (record.getUsername() != null) {
            SET("username = #{username,jdbcType=VARCHAR}");
        }
        
        if (record.getPassword() != null) {
            SET("password = #{password,jdbcType=VARCHAR}");
        }
        
        if (record.getNickname() != null) {
            SET("nickname = #{nickname,jdbcType=VARCHAR}");
        }
        
        if (record.getAge() != null) {
            SET("age = #{age,jdbcType=INTEGER}");
        }
        
        if (record.getSex() != null) {
            SET("sex = #{sex,jdbcType=INTEGER}");
        }
        
        if (record.getJob() != null) {
            SET("job = #{job,jdbcType=INTEGER}");
        }
        
        if (record.getFaceImage() != null) {
            SET("face_image = #{faceImage,jdbcType=VARCHAR}");
        }
        
        if (record.getProvince() != null) {
            SET("province = #{province,jdbcType=VARCHAR}");
        }
        
        if (record.getCity() != null) {
            SET("city = #{city,jdbcType=VARCHAR}");
        }
        
        if (record.getDistrict() != null) {
            SET("district = #{district,jdbcType=VARCHAR}");
        }
        
        if (record.getAddress() != null) {
            SET("address = #{address,jdbcType=VARCHAR}");
        }
        
        if (record.getAuthSalt() != null) {
            SET("auth_salt = #{authSalt,jdbcType=VARCHAR}");
        }
        
        if (record.getLastLoginIp() != null) {
            SET("last_login_ip = #{lastLoginIp,jdbcType=VARCHAR}");
        }
        
        if (record.getLastLoginTime() != null) {
            SET("last_login_time = #{lastLoginTime,jdbcType=TIMESTAMP}");
        }
        
        if (record.getIsDelete() != null) {
            SET("is_delete = #{isDelete,jdbcType=INTEGER}");
        }
        
        if (record.getRegistTime() != null) {
            SET("regist_time = #{registTime,jdbcType=TIMESTAMP}");
        }
        
        WHERE("id = #{id,jdbcType=VARCHAR}");
        
        return SQL();
    }

2、Mapper 中引入 updateByPrimaryKeySelective 方法

    @UpdateProvider(type=UserSqlProvider.class, method="updateByPrimaryKeySelective")
    int updateByPrimaryKeySelective(User record);

说明：

　　type：动态⽣成 SQL 的类

　　method：类中具体的方法名

以上，就是使用sqlprovider 动态创建sql，除了示例中的 @UpdateProvider ，，还有 @InsertProvider、 @SelectProvider 、@DeleteProvider 提供给插入、查询、删除的时使用。

最后

上面，介绍了使用mybatis 常用注解实现增、删、改、查。以及mybatis 常用的四种参数传递方式。

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