Neo4j 使用指南
- 2019 年 10 月 28 日
- 筆記
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目录
- Neo4j 调用
- 添加约束
- 调用前预热
- 标签查询
- 创建索引
- 删除索引和约束
- Neo4j 管理
- Neo4j 性能优化
- 性能结果反馈
- python3 与 neo4j
- Neo4j 指令
- 创建
- 删除
- 更新
- 查询
- 资源
Neo4j 调用
添加约束
CREATE CONSTRAINT ON (book:Book) ASSERT book.isbn IS UNIQUE; CREATE CONSTRAINT ON (book:Book) ASSERT exists(book.isbn); CREATE CONSTRAINT ON ()-[like:LIKED]-() ASSERT exists(like.day); CREATE CONSTRAINT ON (n:Person) ASSERT (n.firstname, n.surname) IS NODE KEY;
节点属性值唯一约束(Unique node property):如果节点具有指定的标签和指定的属性,那么这些节点的属性值是唯一的 节点属性存在约束(Node property existence):创建的节点必须存在标签和指定的属性 关系属性存在约束(Relationship property existence):创建的关系存在类型和指定的属性 节点键约束(Node Key):在指定的标签中的节点中,指定的属性必须存在,并且属性值的组合是唯一的
请注意,属性存在约束只能在 Neo4j 企业版中使用。
调用前预热
graph.run('MATCH (n) OPTIONAL MATCH (n)-[r]->() RETURN count(n.query_address) + count(r.query_address)')
标签查询
在图形结构中,标签用于对节点进行分组,相当于节点的类型,拥有相同标签的节点属于同一个分组。一个节点可以拥有零个,一个或多个标签,因此,一个节点可以属于多个分组。对分组进行查询,能够缩小查询的节点范围,提高查询的性能。
一个关系仅有一个关系类型。
创建索引
在查询被索引的属性时,Neo4j自动应用索引,以获得查询性能的提升。
CREATE INDEX ON :Person(firstname) CREATE INDEX ON :Person(firstname, surname)
索引建立后只是Populating状态,需要注意重启数据库,并关闭管理网页。
查询索引和约束
指令:schema
模式
Neo4j的模式(Schema)通常是指索引,约束和统计,通过创建模式,Neo4j能够获得查询性能的提升和建模的便利。
删除索引和约束
# 删除索引 DROP INDEX ON :Album(name); # 删除约束 DROP CONSTRAINT ON (a:Artist) ASSERT a.name IS UNIQUE
Neo4j 管理
Neo4j 性能优化
优化Neo4j配置文件
- 建议配置 用指令
bin/neo4j-admin memrec --memory=内存大小g
让其建议neo4j.conf
的配置 - 更改配置 Neo4j配置文件所在位置如下
将其中相应的配置参数改为建议值。
# 举例,给图数据库分配 16g 的内存 bin/neo4j-admin memrec --memory=16g # 获得的建议结果如下 dbms.memory.heap.initial_size=5g dbms.memory.heap.max_size=5g dbms.memory.pagecache.size=7g
性能结果反馈
EXPLAIN:是解释机制,加入该关键字的Cypher语句可以预览执行的过程但并不实际执行,所以也不会产生任何结果 PROFILE:则是画像机制,查询中使用该关键字,不仅能够看到执行计划的详细内容,也可以看到查询的执行结果
# 用于测试查询语句的效率 profile match (n) where n.name = 'Annie' return n
python3 与 neo4j
from configs.conf import config as conf from py2neo import Graph, Node, Relationship class Neo4j_connection: """function: used to manage Neo4j db operations""" def __init__(self, host, user, password): self.conn = Graph(host=host, user=user, password=password) def create_relative(self): a = Node("Person", name="Alice", age=33) b = Node("Person", name="Bob", age=44) KNOWS = Relationship.type("KNOWS") self.conn.merge(KNOWS(a, b), "Person", "name") if __name__ == '__main__': # connect neo4j g_graph = Neo4j_connection(host=conf.NEO4J_HOST, user=conf.NEO4J_USER, password=conf.NEO4J_PASSWD) g_graph.create_relative()
Neo4j 指令
创建
创建节点
CREATE (n:Person{Person:'kk'}) return n;
创建关系
# 未带值的关系 MATCH (n),(m) WHERE n.id ="a" AND m.id = "b" CREATE (n)-[:TO]->(m) # 带值的关系 MATCH (n),(m) WHERE n.Person ="jj" AND m.Person = "kk" CREATE (n)-[:TO{value: "1"}]->(m)
创建完整的 Path
由于Path是由节点和关系构成的,当路径中的关系或节点不存在时,Neo4j会自动创建
CREATE p =(vic:Worker:Person{ name:'vic',title:"Developer" })-[:WORKS_AT]->(neo)<-[:WORKS_AT]-(michael:Worker:Person { name: 'Michael',title:"Manager" }) RETURN p
删除
删除关系
MATCH (:Person {id: "a"})-[r:KNOWS]-(:Person {id: "b"}) DELETE r
清空数据库
match (n) detach delete n
更新
为节点增加属性
match (n) where id(n)=7 set n.name = 'neo' return n;
为节点增加标签
match (n) where id(n)=7 set n:Company return n;
为关系增加属性
match (n)<-[r]-(m) where id(n)=7 and id(m)=8 set r.team='Azure' return n;
查询
查询所有节点
MATCH (n) RETURN n
查询所有关系
MATCH ()-[r]->() RETURN r