职荐 | 今年全球AI市场收入可超3000亿美元，全球AI服务器公司前三名「浪潮集团」招聘
国际调研机构IDC最新发布的一项预测显示，2020年，人工智能(AI)市场的全球收入(其中包含软硬件和服务)将达到1560亿美元，同比增长12.3%。其中占比总收入最大的业务为AI软件业务，占比达到了80%之多。
IDC表示，尽管疫情对经济造成了巨大冲击，2020年增长与前几年相比有所放缓，但对AI的投资将很快恢复。因此IDC预计2024年，全球AI市场收入可能超过3000亿美元，五年复合年增长率(CAGR)为17.1%。
IDC人工智能研究计划副总裁Ritu Jyoti在一份声明中指出，人工智能应用程序仍是企业数字化转型所需要的前沿技术，其能够为企业创新与运营提供助力。
此外预测中还表示，2020年AI硬件(服务器和存储的总和)收入将达到134亿美元，同比增长10.3%。就供应商份额而言，AI服务器中排名前三的公司是戴尔、惠普与浪潮。而在AI存储市场中，前三名分别为戴尔、NetApp和惠普。
浪潮是中国领先的云计算、大数据服务商，已经形成涵盖IaaS、PaaS、SaaS三个层面的整体解决方案服务能力，凭借浪潮高端服务器、海量存储、云操作系统、信息安全技术为客户打造领先的云计算基础架构平台，基于浪潮政务、企业、行业信息化软件、终端产品和解决方案，全面支撑智慧政府、企业云、垂直行业云建设。
浪潮集团拥有浪潮信息、浪潮软件、浪潮国际三家上市公司，业务涵盖云数据中心、云服务大数据、智慧城市、智慧企业四大产业群组，为全球一百多个国家和地区提供IT产品和服务，全方位满足政府与企业信息化需求。
1.设计和研发信用评价等相关业务的算法；
2.能够对于不同信用场景进行特征构建、变量筛选、参数调优，然后选择匹配算法进行模型训练；
3.挖掘不同信用场景的变量或规则类标签以提升模型效果，主导并迭代模型；
4.对已有算法与模型进行性能优化，提升算法效能，扩大模型应用场景；
5.完成模型部署和模型调用对接工作。
1.1年及以上机器学习工作经验，本科及以上学历，数学、统计学、计算机、自动化等相关专业；
2.掌握Logistic Regression、SVM、GBDT、Random Forest、Maximum Entropy、HMM、CRF等传统机器学习算法的原理，拥有实际应用的经验；
3.熟悉CNN、RNN、encoder-decoder等深度学习算法的原理，熟练使用TensorFlow、PyTorch、Keras、MxNet 等其中一种或多种深度学习框架；
4.熟练使用常用的模型，如：lr、knn、naive bayes、rf、gbdt、svm、pca、svd、kmeans、kmodes等，对异常检测类算法有研究者优先。
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负责机器学习软件开发，负责客户数据的预处理、统计分析、算法匹配和模型开发；
1.国内211、985、双一流大学或国外优秀大学硕士及以上学历；
2.主修过数据挖掘、机器学习、统计学等课程，对分类、回归、聚类、预测类算法有较好的理论掌握和应用；
3.熟练掌握Python语言；
4.具备良好的沟通、跨团队协作能力，较强的主动规划和逻辑思维能力，积极主动的技术热情和踏实勤奋的工作态度
【工作薪资】：8k-14k
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1.负责预研、研发公司人工智能相关领域算法、技术，包括但不限于机器学习、深度学习、图像识别，语音识别，自然语言处理等领域。
2.研究典型场景的AI应用算法与模型实现，完成工程项目，形成AI应用解决方案。
3.负责人工智能技术的交流、以及现场实施支持。
1.自动化、数学、计算机等相关专业方向，取得国内外985、211院校本科及以上学位(含本科)。
2.具有某一方向如图像、视频、NLP的完整理论体系与算法体系，熟悉机器学习、深度学习算法，具有模型设计能力。
3.熟悉Caffe、Tensorflow、mxnet、PyTorch、keras等至少一种深度学习框架。
4.具有至少一个完整AI应用项目开发经验，具有深度学习项目经验可加分。
5.精通一种编程语言，包括但不限于python、c、c++、java、shell脚本等，熟练操作linux。
6.具有比较强的沟通交流能力，学习能力、分析解决问题能力。
7.优秀的沟通、书面表达和协调能力，具备强烈的责任感、敬业精神、进取心；
8.至少3年及以上相关行业工作经验；
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