Appium+python自动化（三十）- 实现代码与数据分离 – 数据配置-yaml（超详解）

  • 2019 年 10 月 3 日
  • 筆記

简介

本篇文章主要介绍了python中yaml配置文件模块的使用让其完成数据和代码的分离，宏哥觉得挺不错的，于是就义无反顾地分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随宏哥过来看看吧。

思考问题

前面我们配置Capability时，各个参数都是在代码里面写死的，比如：desired_caps[‘platformVersion’]=’5.1.1′ 一旦设备和测试的app发生改变则需要去代码里面一个个修改，要么同时根据不同设备不同App来维护多套代码，这样显示是不符合规范而且是低效的！违背了自动化的初衷，那么如何改进这样的现状呢？

解决思路

针对这种可能频繁变动的部分，可以将数据和代码分离。将数据单独抽离出来放在配置文件里面， 代码直接从配置文件去读取数据，这样能够减少代码冗余，提高效率。

PS：类似的Web前端的html标签和css分离。

配置数据该如何管理？这里宏哥觉得yaml不错，所以就推荐小伙伴们和童鞋们使用yaml来管理配置数据。

yaml概述

yaml简介

和GNU一样，YAML是一个递归着说“不”的名字。不同的是，GNU对UNIX说不，YAML说不的对象是XML。
YAML不是XML。

为什么不是XML呢？因为：

  1. YAML的可读性好。
  2. YAML和脚本语言的交互性好。
  3. YAML使用实现语言的数据类型。
  4. YAML有一个一致的信息模型。
  5. YAML易于实现。

上面5条也就是XML不足的地方。同时，YAML也有XML的下列优点：

YAML可以基于流来处理；

YAML表达能力强，扩展性好。

总之，YAML试图用一种比XML更敏捷的方式，来完成XML所完成的任务。

更多的内容及规范参见http://www.yaml.org。

正如YAML所表示的YAML Ain’t Markup Language，YAML 是一种简洁的非标记语言。YAML以数据为中心，使用空白，缩进，分行组织数据，从而使得表示更加简洁易读。

由于实现简单，解析成本很低，YAML特别适合在脚本语言中使用。列一下现有的语言实现：Ruby，Java，Perl，Python，PHP，JavaScript等。

YAML 是专门用来写配置文件的语言，非常简洁和强大，远比 JSON 格式方便。比如同一段数据Josn和Yaml的表示分别如下：

Json

{      name: 'Tom Smith',      age: 37,      spouse: {          name: 'Jane Smith',          age: 25      },      children: [{          name: 'Jimmy Smith',          age: 15      }, {          name: 'Jenny Smith',          age: 12      }]  }

yaml

name: Tom Smith    age: 37    spouse:        name: Jane Smith        age: 25    children:     - name: Jimmy Smith       age: 15     - name: Jenny Smith       age: 12

语法特点

  • 大小写敏感
  • 使用缩进表示层级关系
  • 缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。
  • 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可
  • 下载地址：http://pyyaml.org/wiki/PyYAML
  • 安装：下载完成后点击运行安装包即可。
  • 安装完成后在python引入yaml检测是否安装成功。
  • PyYAML官方文档

结构通过空格缩进来展示。列表里的项用”-“来代表，字典里的键值对用”:”分隔.

这几乎就是所有的语法了.

比如……

一般YAML文件扩展名为.yaml。比如：John.yaml

name: John Smith  age: 37  spouse:      name: Jane Smith      age: 25  children:      -   name: Jimmy Smith          age: 15      -   name: Jenny Smith          age 12

John今年37岁，有一个幸福的四口之家。两个孩子Jimmy 和Jenny活泼可爱。妻子Jane年轻美貌。

如果深入研究的话还可能发现一些社会问题。

可见YAML的可读性是不错。

yaml环境搭建

下载安装

1.下载地址：http://pyyaml.org/wiki/PyYAML

 

2.安装：下载完成后点击运行安装包即可。

或者解压缩归档并通过执行来安装包

$ python setup.py install

如果要使用LibYAML绑定，则需要下载并安装LibYAML。然后，您可以通过执行来安装绑定

$ python setup.py --with-libyaml install

源代码分发包括一个全面的测试套件。要运行测试，请键入

$ python setup.py test

3.安装完成后在python引入yaml检测是否安装成功。

命令安装

1.安装：输入pip install pyyaml或者pip3 install pyyaml，由于宏哥已经安装，所以会出现如图的提示信息

2.检查是否安装成功：输入python

3.再输入：import yaml

报不是内部文件证明没有安装成功，需要重新安装

没有报错，表明安装成功

更多的详细信息请查看：PyYAML官方文档

yaml数据类型详解

支持数据类型

  1. 纯量（scalars）：单个的、不可再分的值
  2. 数组：一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list）
  3. 对象：键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary）

纯量

数据最小的单位，不可以再分割。类似于Python中单个变量

flag

list数组

与Python的list数组结构类似，数组元素使用“-”开头，也可以根据缩进进行数组嵌套。

- Jack    - Harry    - Sunny    # 也可以写成一行    [Jack,Harry,Sunny]    #对应到python的list写法如下：    ['Jack','Harry','Sunny']

扩展学习：Python数据类型

对象

对象的一组键值对，使用冒号结构表示。类似Python中的字典数据结构。

platformName: Android    platformVersion: 6.0.1    # Yaml 也允许另一种写法，将所有键值对写成一个行内对象。    {platformName: Android,platformVersion: 6.0.1}    #注意：冒号后面一定要有空格！对应到python字典的写法如下：    {'platformName': 'Android', 'platformVersion': '6.0.1'}

数据嵌套

yaml数据嵌套表示可以将上面的各类数据根据实际场景进行组合嵌套。

数据场景

Tom Smith 37岁，他有一个妻子叫 Jane Smith，25岁。 另外他有2个孩子，一个叫Jimmy Smith，15岁；另外一个叫Jenny Smith ，12岁。

yaml语法实现

yaml语法参考

familyInfo.yaml
name: Tom Smith    age: 37    spouse:        name: Jane Smith        age: 25    children:     - name: Jimmy Smith       age: 15     - name: Jenny Smith       age: 12

转化为Python的写法为：

通过load方法转换成python写法，如下：

{'name':'Tom Smith','age':37,'spouse':{'name':'Jane Smith','age':25},'childern':[{'name':'Jimmy Smith','age':15},{'name':'Jenny Smith','age':12}]}

下边随宏哥一起看一下如何操作实现转换

yaml数据操作

数据读取

测试场景

  • 读取配置中的所有信息
  • 读取yaml数据表中Tom Smith的姓名、年龄、信息
  • 单独读取配偶的姓名和年龄信息
  • 分别读取两个孩子的姓名、年龄信息

load方法

load(stream, Loader=Loader) 解析文件流中的第一个YAML文档并生成相应的Python对象。

代码实现

参考代码

yaml_load.py
import yaml        file=open('familyInfo.yaml','r')    data=yaml.load(file)        print(data)        print(data['name'])    print(data['age'])        print(data['spouse'])    print(data['spouse']['name'])    print(data['spouse']['age'])        print(data['children'])    print(data['children'][0]['name'])    print(data['children'][0]['age'])        print(data['children'][1]['name'])    print(data['children'][1]['age'])

数据修改

如果想改变某个数据，可以使用如下方法：

data['name']='beijinghongge'    print(data['name'])

注意：此处只是变量类型的数据变更，不会真正修改到yaml配置表中的数据。

数据转化

方法：dump()可以将Python对象序列化成YAML流。如果stream为None，则返回生成的字符串。

测试场景

将下面python数据类型转化为yaml数据类型

slogan=['welcome','to','baidu']    website={'url':'www.baidu.com'}

代码实践

参考代码

# coding=utf-8  # 1.先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，一般放在第一行    # 2.注释：包括记录创建时间，创建人，项目名称。  '''  Created on 2019-8-13  @author: 北京-宏哥   QQ交流群：707699217  Project:学习和使用appium自动化测试-代码和数据分离-yaml数据配置  '''  # 3.导入模块  import yaml    slogan = ['welcome', 'to', 'baidu']    website = {'url': 'www.baidu.com'}    # python data    print(slogan)    print(website)    # yaml data    print(yaml.dump(slogan))    print(yaml.dump(website))

运行结果

Capability配置数据分离实践

测试场景

将capability的各项参数值与代码进行分离。

场景分析

结合前面所学习的知识，我们可以把之前capability中各项写死的配置信息来抽离出来，存放在一个yaml配置文件中，使用 对象数据类型来存储数据；然后调用load()方法读取数据，从而实现数据和代码的分离。

代码实现

1.参数配置表：desired_caps.yaml

platformName: Android    platformVersion: 5.1.1    deviceName: 127.0.0.1:62001    app: C:UsersDELLDownloadskaoyanbang.apk    appPackage: com.tal.kaoyan    appActivity: com.tal.kaoyan.ui.activity.SplashActivity    noReset: False    unicodeKeyboard: True    resetKeyboard: True    ip: 127.0.0.1    port: 4723

capability_yaml.py

# coding=utf-8  # 1.先设置编码，utf-8可支持中英文，如上，一般放在第一行    # 2.注释：包括记录创建时间，创建人，项目名称。  '''  Created on 2019-8-14  @author: 北京-宏哥   QQ交流群：707699217  Project:学习和使用appium自动化测试-代码和数据分离-yaml数据配置  '''  # 3.导入模块  from appium import webdriver  import yaml    file=open('desired_caps.yaml','r')  data=yaml.load(file)    desired_caps={}  desired_caps['platformName']=data['platformName']  desired_caps['platformVersion']=data['platformVersion']  desired_caps['deviceName']=data['deviceName']    desired_caps['app']=data['app']  desired_caps['appPackage']=data['appPackage']  desired_caps['appActivity']=data['appActivity']  desired_caps['noReset']=data['noReset']    driver=webdriver.Remote('http://'+str(data['ip'])+':'+str(data['port'])+'/wd/hub',desired_caps)

运行结果

报错分析

yaml.scanner.ScannerError: mapping values are not allowed here

该报错说明map对象数据类型写法错误，一般为“：”后面没有留空格。如：platformName:Android

 小结

1.打了一辈子的鹰，最后被鹰啄了眼。在小阴沟里翻船了，在动手实践的时候宏哥为了图方便，直接将yaml_dump.py命名为yaml.py，运行代码后一直报错，yaml没有dump的方法，宏哥就觉得奇了怪了，明明有的怎么会没有，看官方文档也是有的，开始以为是模块导入错了，检查没有问题，最后大半夜还是没找到问题所在，就睡觉了，第二天看了一眼，突然豁然开朗，原来这才是问题所在，改变文件名，代码顺利运行。

 

2.有关yaml的数据和代码分离就介绍到这里吧，谢谢各位IE小伙伴和童鞋们对宏哥一如既往的支持和关注。

 

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