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面经 | 萌新指南：如何通过自学算法，得到大厂实习机会？

  • 2020 年 7 月 30 日
  • AI

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作者：KaiGon，哈尔滨工业大学硕士
本文作者通过自学拿到百度机器学习实习生offer，想自学算法的同学可以参考作者的相关经验。
如果是非常喜欢算法的同学，可以直接跳过这部分看原回答。如果是想转行or跳坑的萌新们，请认真阅读以下内容。
我理解你们想转行跳坑的决心，但是我真的不建议刚刚读研的萌新和低年级学生现在转算法，因为已经来不及了，你们已经错过了最佳入坑时机。
第一，从2018年秋招情况来看，目前算法岗已经爆炸，报录比例惊人，大部分人都很难找到合适的算法岗位。（可以参看知乎上有一个讨论「如何看待字节跳动招聘收到的算法工程师简历的数量远超需求？」）
第二，现在大家一窝蜂的都转行做算法，你们想想等你们毕业找工作的时候压力得有多大。
第三，往计算机方向转我不反对，因为大方向是对的，但是一定要选对小方向。其实互联网行业很多研发岗位非常缺人（测试开发、安卓ios客户端开发、java前端、大数据开发），但校招却没几个人愿意投（因为大家都在投算法岗）。而且从18年校招来看这些岗位的工资也已经追上算法岗了，头条甚至给安卓sp开出了40w年薪+三个月签字费来吸引大家投递客户端研发。
第四，最后很多想做算法的人内心os大概是这样的：「算法多高大上啊说出去也好听，我要是研究生毕业去做安卓开发，那多“掉价”啊」；「做算法不需要了解那么多枯燥的计算机基础知识，我也没功夫花大量时间去训练我的代码能力，只要数学过关就行」etc.

先大致说一下我的情况吧，数学系研一在读，导师是做偏微分方程的，与算法工程师毫无关系。现在在某互联网公司做机器学习岗位的算法工程师暑假实习生(导师很nice的放我出来实习hhh)，所有东西完全靠自学。
说明一下，算法工程师分类很多，所以要首先明白自己想做哪个方向的(去看各大公司的岗位招聘JD，里面有详细的要求，一点一点去学习和掌握相关技术)，我这里说的只是互联网行业里的常规算法工程师岗位。
1.首先是数学基础，其中最重要的是线性代数、概率论与数理统计和最优化方法这三门课。这三门课不仅仅是机器学习的基础，在公司招聘的笔试、面试环节都占有非常高的比重。线性代数这门课，大学上的可能不够，还需加上工科研究生上的矩阵论。这里推荐清华大学老师的MOOC课程，讲得真的非常好，上完(1)(2)基本够用了；工科的概率论与数理统计比较简单，看完浙大那本就够用了(对，就是考研的那本)；最优化方法也不难，这里推荐李董辉的《数值最优化算法与理论》也差不多够用了。(后注:这三门课实际上都非常高深，例如浙大那本概率论只是在黎曼可积意义下的，但很多情况不满足，这时候就需要引入测度，所以数学系上的概率论都是在实变函数和泛函分析的基础上进行的，大家有兴趣可以自行深入学习这三门课程)
2.其次是计算机基础，其中最重要的是数据结构与算法这门课。你要了解最基本的数据结构，包括数组、链表、树、图；以及常用的基本算法包括排序算法、查找算法、动态规划、贪心算法等。不能只了解理论，还需要动手独立的实现这些结构和算法，这也是对自己工程能力的锻炼。(后注：计算机网络，组成原理等也会在笔试的时候考察，对于已经学过这些课的同学，我建议直接去刷题就好了，不用特意去复习，没有学过的还是老老实实的去学一遍吧。还有数据库这门课也比较重要，至少你要会常用的sql语句，了解sql的基本原理。)
3.经过前面的课程折磨，现在终于进入了正题，那就是机器学习基础。知乎上很多人推荐吴恩达的机器学习课程，但我觉得对于大部分英语不好的人，听着听着估计都要睡着了，所以我入门的建议是跟台大李宏毅老师的课程，对入门者更友好。跟完李宏毅老师的课程后有两个选择，一个是再跟吴恩达老师的课程(毕竟经典)查漏补缺，然后再看书，另一个是直接开始看书。书籍推荐的话我推荐周志华老师的《机器学习》和李航老师的《统计学习方法》。说明一下，周志华老师的书简单一点，容易入门，但是有些地方跳跃性比较大，读者如果数学基础不好可能会有点懵；李航老师的书比较偏数学化的表达，对数学要求高一些，但是推导过程很完整，读起来更流畅。(后注：鉴于深度学习的火爆，建议在学完机器学习基础后，抽时间学习一些深度学习的内容，因为这部分的内容也经常被考察，仍然推荐李宏毅老师的课程入门。)
4.到这里，你终于打好了算法工程师的理论基础，然后你还需要一定的工具(这部分的学习可以和前面的一起进行)。我的建议是python必学(初学者建议安装anaconda，可以省去安装各种科学计算包时的痛苦)，然后再选择JAVA或C++作为工程语言。然后再就是大数据基础，包括但不限于Hadoop，Spark，Hive等。
5.最后，你需要做的是根据自己的兴趣爱好选择一个部分深入学习。如果还没有建立兴趣爱好，那么建议你去公司的招聘网站，找相关的算法工程师岗位JD，然后再点相应的技能树。现在比较火的招聘方向有个性化推荐，计算机视觉，数据挖掘，风控及反作弊等等。
写在最后——作为算法工程师，扎实的编程能力和基础算法知识，在应对公司招聘时最重要。优秀的互联网公司笔试很看重代码能力，建议多去leetcode上刷刷题(多刷easy和middle难度的)。
原文链接
//www.zhihu.com/question/283960511/answer/437027193
来源：知乎
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