职荐 | 「小鹏汽车」招聘,北上广三地都有岗位 2020 年 7 月 22 日 AI 今天拼多多宣布,特斯拉Model 3-2019款可以拼团购买。只需5个人,就能以251800元购买,还能获得补贴。 这一消息传出,职妹立刻对拼多多的敬仰又上升了一层。拼多多不仅可以为职妹在小物件上节约不少钱,就连特斯拉这种大件也能补贴大众! 就在职妹还在感念拼多多的“壮举”时,特斯拉对拼多多针对自家汽车的补贴活动发表了声明。 意思就是特斯拉和拼多多没有合作,买了出问题别找我们。 为了维护自家利益,拼多多也赶紧回应特斯拉:“车子是正品的特斯拉,补贴也是真的。” 那么,比官网便宜2万,但没有售后,自负运费的特斯拉Model 3-2019,你动起过买它的想法吗? 今天的职荐,是国内和特斯拉对标的小鹏汽车~ 小鹏汽车 小鹏汽车官网(旗下有小鹏G3、P7),做更懂中国的智能汽车!小鹏汽车致力于应用新的技术研发、工艺制造,为用户创造更美好的出行生活! 招聘岗位 高级算法工程师 传感器融合算法工程师 资深数据研发工程师 招聘详情 01 高级算法工程师 岗位职责 1.基于小鹏的全域大数据资源,充分挖掘数据价值,并将成果应用在电商、营销等核心领域,用数据算法赋能业务,为客户创造价值2.将机器学习和用户行为习惯相结合,推动智能化的营销模型落地,主要工作包括特征工程、分析建模、模型调优等。 任职要求 1.计算机、数学、统计学、控制论、博弈论、运筹学等相关专业,本科及以上;2.在推荐系统、自然语言处理、用户画像、计算广告、排序模型、个性化搜索等领域有过至少3年以上实际项目经验;3.熟悉常用数据挖掘和机器学习算法(LR、KNN、GBDT、Deep Learning,Reinforcement learning等)4.有TensorFlow/Sklearn/Keras/Pytorch等机器学习框架实践经验,有大数据应用经验者优先;5.练使用Python/Java、Shell、SQL等编程语言;6.良好的沟通能力和团队合作,主动积极,乐于面对挑战; 【薪资】:18k-29k 13薪 【工作年限】:1-3年 【工作地点】:广州 投递链接://www.lagou.com/jobs/7374769.html 02 传感器融合算法工程师 岗位职责 1.设计开发基于多个摄像头,毫米波雷达,激光雷达等传感器融合算法 2.实现目标的创建,分割,合并,删除等生命周期管理 3.构建高性能的3D感知融合系统,并且紧密和预测,规划团队合作 4.协助其他软件和测试团队完成传感器融合算法的部署和支持 5.基于海量实车驾驶数据,持续迭代升级自动驾驶系统 任职要求 1.电子工程,计算机等相关专业硕士,博士 2.深厚的滤波算法,状态估计,建模,概率论等理论知识 3.熟练使用c/c++开发算法 4.优秀的解决问题能力 5.流利英语沟通能力 加分项 1.传感器融合算法开发经验 2.自动驾驶雷达信号处理经验 3.深入理解计算机视觉和机器学习 4.熟悉摄像头和雷达信号的深度学习技术 【薪资】:20k-40k 【工作年限】:3-5年 【工作地点】:上海 投递链接://www.lagou.com/jobs/7192118.html 03 资深数据研发工程师 岗位职责 1.数据统计分析:小鹏汽车业务用户行为数据统计与分析,产品效果评估与分析,为产品策略优化迭代提供强有力的数据支持 2.数据挖掘:从海量日志数据中发掘有价值的信息,建立多个维度上的模型,用于指导产品优化 任职要求 1.数学、统计、金融、计算机或者相关专业本科以上学历 2.熟悉Java/Python,熟练掌握SQL,具有2年以上开发或者统计分析经验 3.了解HADOOP大数据平台架构,熟悉HDFS/HBase/Hive/MapReduce/Spark,熟练掌握HiveSQL、Mapreduce程序开发 4.对数据仓库系统架构具有良好的认知,熟悉数据仓库相关技术,如 ETL、报表开发,具备数据分析技术并具有相关项目经验 5.掌握常用的数据分析工具、数据挖掘、机器学习算法是加分项 【薪资】:18k-25k 【工作年限】:1-3年 【工作地点】:北京 投递链接://www.lagou.com/jobs/7024531.html?source=pl&i=pl-1&show=72b9b847dfc546148312a3f4a32e80aa 分享此文:分享到 Twitter(在新視窗中開啟)按一下以分享至 Facebook(在新視窗中開啟)按一下以分享到 Telegram(在新視窗中開啟)分享到 Pinterest(在新視窗中開啟)更多點這裡列印(在新視窗中開啟)分享到 LinkedIn(在新視窗中開啟)分享到 Reddit(在新視窗中開啟)分享到 Tumblr(在新視窗中開啟)分享到 Pocket(在新視窗中開啟)分享到 WhatsApp(在新視窗中開啟)按一下即可分享至 Skype(在新視窗中開啟) Related Posts 2021 年 8 月 10 日 英国AI学者Michael Lones独家避坑指南,破解机器学习五大陷阱 2021 年 10 月 11 日 国际顶刊PNAS发文:“同质化”论文暴增,从根本上阻碍了科学的进步!