#网络存储# 信息存储简介(一)
- 2019 年 10 月 11 日
- 筆記
信息存储简介
网络存储笔记第一部分,内容参考:北航软院教师路新喜课堂中英文课件以及个人理解
目前是包含了全部内容的版本,后续会推出精简版和复习知识点版
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阅读目录
本章内容
学习成果
• 定义数据和信息
• 描述数据类型
• 描述存储体系结构的发展历史
• 描述数据中心的核心元素
• 列出数据中心的关键特征
• 概述虚拟化和云计算
1.1 基础术语介绍
数据
可从中得出结论的未经处理的事实的集合
数据类型:结构化数据,非结构化数据(创建的大部分数据都是非结构化数据)
大数据:指大小超出常用软件工具在可接收时间限制内的捕获、存储、管理和处理能力大的数据集。
包括各种源生成的结构化和非结构化数据
大数据实时分析需要提供以下功能的新技术和工具:高性能,大规模并行处理(MPP)数据平台,高级分析
通过大数据分析,可以将大量数据转换为正确的决策
结构化数据:数据库
存储
存储个人和组织创建的数据,提供对数据的访问以备进一步处理
发展历史:
以服务器为中心的存储体系结构:
转为了以信息为中心的存储体系结构:存储将得到集中管理且独立于服务器
数据中心
包含存储,计算,网络和其他IT资源以提供集中式数据处理功能的设备
核心元素:应用程序,数据库管理系统(DBMS),主机或计算,网络,存储
一个完整数据中心的例子:
关键特征:可管理性,数据完整性,可用性,安全性,性能,可扩展性,容量
可扩展性:是指存储解决方案能够随业务一同增长
管理活动:
监视:收集数据中心运行的各种元素和服务的信息的持续过程
报告:有关资源性能,容量和利用率的详细信息
资源调配:配置和分配资源以可满足容量,可用性,性能和安全要求
虚拟化和云计算改变了数据中心基础架构资源的调配和管理方式
虚拟化
指抽象化物理资源并让其显示为逻辑资源的技术,例如原始磁盘的分区
共用物理资源并提供物理资源功能的聚合视图
可根据共用物理资源创建虚拟资源(提高物理IT资源的利用率)
云计算
支持个人和组织通过网络将IT资源作为服务使用
支持自助请求且自动化请求完成过程
支持用户快速纵向扩展计算资源的使用
支持基于消耗量的计量:用户只为他们使用的资源付费,例如使用的CPU小时数,数据传输量和数据存储量
模块一总结
本模块涵盖以下要点:
• 数据和信息
• 数据类型
• 大数据
• 存储体系结构的发展历史
• 数据中心的核心元素
• 数据中心的关键特征
• 虚拟化和云计算
测验题目
数据库中的数据均为结构化的,因此成为结构化数据
见大数据定义
见存储体系结构中以信息为中心的存储体系结构的示意图,先集中再独立管理。服务器为中心的是直接在服务器上进行存储。
见虚拟化定义
增长即扩展