用FME进行数据分析之数据透视表

• 2019 年 10 月 11 日
• 筆記

什么是数据透视表？

Excel中的解释

数据透视表是计算、汇总和分析数据的强大工具，可助你了解数据中的对比情况、模式和趋势。

百度百科中的解释

数据透视表（Pivot Table）是一种交互式的表，可以进行某些计算，如求和与计数等。所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关。 之所以称为数据透视表，是因为可以动态地改变它们的版面布置，以便按照不同方式分析数据，也可以重新安排行号、列标和页字段。每一次改变版面布置时，数据透视表会立即按照新的布置重新计算数据。另外，如果原始数据发生更改，则可以更新数据透视表。

我的理解

数据透视，简单来讲，就是将下图，变成下下图的一个过程！

是不是很形象？

那怎么实现呢？

心路历程

这里我得吐槽下和尚哥！ 上图中的数据与需求，都是他提的，但他是咋解决的，死活不跟我说，只是一直说：觉得自己的方式不够好，不够优雅！

实现方式

初探：进行分析与交互式验证

在刚看到这个这个处理题目的时候，我就想，这个或许可以用数据透视表来完成。所以在拿到数据后简单分析之后，就丢在Excel中来了一波数据透视！ 如下图所示：

之所以选择用Excel进行验证，是因为数据处理与分析这种事情，交互式的验证是非常重要的。而Excel，绝对是个交互式验证的利器！

实施：进行一次编写处处运行的魔板制作

写模板一般都是这个套路：首先理清大致思路，然后进行工具制作。在制作中，再不断的进行细节优化！

魔板：

得益于AttributePivoter这个转换器，魔板其实非常简单，如下图所示：

关键转换器参数截图：

思路

1、使用AttributePivoter转换器构建数据透视表； 2、暴露属性（这一点是FME的弱项，字段，要必须经过暴露才可以在后续处理中使用）； 3、移除多余字段；

输出的数据：

总结

整个过程：从拿到数据，到对数据进行分析，验证，实施，到和满意的反馈。这就是一个数据处理与分析的完整流程，虽然小，但啥都有！