numpy中np.max和np.maximum

• 2019 年 10 月 11 日
• 筆記

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1.np.max(a, axis=None, out=None, keepdims=False)

求序列的最值

最少接受一个参数

axis默认为axis=0即列向,如果axis=1即横向

ex:

>> np.max([-2, -1, 0, 1, 2])    2

2.np.maximum(X, Y, out=None)

X和Y逐位进行比较,选择最大值.

最少接受两个参数

ex:

>> np.maximum([-3, -2, 0, 1, 2], 0)    array([0, 0, 0, 1, 2])