必须掌握的阶梯式性能指标监听!

  • 2019 年 10 月 9 日
  • 筆記

 

概述

我们在进行阶梯式压力测试的时候,聚合报告生成的结果是一个汇总数据。并不会阶梯式的统计压测性能数据。这样我们就不能去对比不同阶梯压力下的性能数据变化趋势。

期望

假设现在一共会加载100个线程,我期望聚合报告中分别展示1-20,20-40,40-60,60-80的四个阶段的线程并发性能数据,而不是一共总体的统计数据。

 

实现

jmeter本身不具备这样的工具,需要通过自定义代码去实现

 

1:添加阶梯线程组

测试计划》添加》Threads》jp@gc – Stepping Thread Group (deprecated)

共5个阶梯,每次加载20个,最终希望加载100个线程

 

添加BeahShell脚本

代码实现了实时获取活动的线程总数,根据活动线程总数赋值给变量Thread供后续事务调用

import org.apache.jmeter.threads.JMeterContextService;  int num = JMeterContextService.getNumberOfThreads();  System.out.println("当前活动线程数=" +num);  if(num<=20){    System.out.println("线程区间1-20");    vars.put("Thread","线程数1-20");    }  ​    else if (num>20&&num<=40){    System.out.println("线程区间20-40");    vars.put("Thread","线程数20-40");    }    else if(num>40&&num<=60){    System.out.println("线程区间40-60");    vars.put("Thread","线程数40-60");    }    else {    System.out.println("线程区间60-100");    vars.put("Thread","线程数60-100");    }  

  

添加事物控制器和请求

把opms的login请求放到事物控制器下面。事物控制器的名称是获取的Thread变量。中间也可以添加一些监听器

 

执行压测脚本,观察聚合报告