为什么需要云IDE?
- 2020 年 6 月 5 日
- 筆記
- Programming
一.云 IDE?是新概念吗?
不不不,早在 2010 年就有成熟的产品了:Cloud9 IDE
时至如今,云 IDE 已经相当常见了,比如:
-
Cloud9:亚马逊为其云计算服务提供的 IDE
-
Eclipse Che及Eclipse Theia:老牌 IDE 的云化版本
-
Coder:以及前不久开源的code-server
-
Expo Snack:React Native 的云端开发环境
-
Coding:国内的云 IDE 产品
-
codesandbox:面向 Web 项目的云 IDE
二.为什么需要云 IDE?
一般的开发工作流中,我们会建立一套本地环境,包括顺手的 IDE 和整套本地工具,但这种本地开发模式存在一些问题:
-
开发机性能要求高:冷编译一次 40 分钟
-
开发环境配置复杂:工具环境能够通过容器技术或一系列版本管理工具(如 nvm)解决,但网络、安全等环境就不那么容易配置了
-
依赖特定设备:休假可以,但是带上电脑,24 小时 On Call,10 分钟无响应记大过一次
-
巨型代码库的管理难题:巨型代码库切换个 Git 分支,动辄半小时
于是,远程开发的理念应运而生,连接远程测试服务器,直接在服务器环境完成日常开发工作,免去本地重建并维护一套测试环境的成本
现有的远程开发模式下,工程师大多通过终端交互工具连接远程机器,并通过 vim、naro 等文本编辑器来开发。而这些编辑器通常对项目文件管理、运行任务、调试器、智能提示/补全等基础功能的支持不那么友好,并不能像本地 IDE 一样提供舒适的开发环境。开发体验下降的同时,也限制了开发效率
那么,有没有两全其美的办法?
有,把 IDE 也搬到远程,即云 IDE
P.S.或者把云拽下来,即,本地 IDE 提供远程开发能力,但理念上与云 IDE 并无二致(本地 IDE 相当于浏览器),具体见VSCode 远程开发套件
三.云 IDE 能解决什么问题?
综上,IDE 上云能解决两方面问题:
-
本地开发模式难以解决的问题:不再要求本地机器十分强大,不必担心环境,不依赖特定办公设备,硬盘也不用再疯狂旋转
-
远程开发模式的体验问题:不再是 Web Editor 玩具,而与本地 IDE 一样顺手的开发环境
云 IDE 也是远程开发模式的一种实现形式,自然能够解决本地开发模式所存在的一些难题
同时,作为 Web Editor 的升级形态,云 IDE 能够提供更好的远程开发体验,补足远程开发模式的体验短板,解决工具不称手限制开发效率的问题
四.云 IDE 有什么作用?
无论本地 IDE 还是云 IDE,都具有两个基本作用:
-
提升开发效率:整合零碎的开发工具/服务,实现工具链的平台化
-
升级开发体验:无缝连接开发工作流,提供一站式体验
从开发者角度来看,IDE 的关键在于对工具的整合与连接,不只是简单的工具集,而是让这些工具能以最自然的方式配合工作,组成高效的工作流。即工作台/工作助理 >> 工具集
:
IDE >> 项目文件管理 + 文本编辑器 + 交互式终端 + 项目脚手架 + 运行任务 + 调试器 + 工具插件 + ...工具
对云服务供应商而言,能够实现从 Cloud Shell、Cloud Editor 到 Cloud IDE 的产品形态升级,将一系列产品(云服务)与用户的工作流紧密结合起来,不仅能更好地表达产品功能,还能通过 IDE 更高效率地触达用户:
^ FaaS、BaaS / 云服务用户 ---> 云IDE ---> 数据存储服务 \ v 计算资源
五.应用场景
在肉眼可见的未来,云 IDE 有这样几个应用场景:
-
FaaS:函数即服务,那么,函数在哪里写?
独立的技术生态:如 React Native、小程序、可视化搭建系统等 -
云计算产品:从提供离散的产品/服务(如 FaaS),转向提供定制开发环境和工作流
-
源码管理平台:试想,GitHub/GitLab 即开发环境
-
研发工作台:云计算时代的全云研发模式下,
需求-开发-测试-运维
的完整链路
六.未来的研发模式(可能)是怎样的?
以云 IDE 为中心的高效研发模式,可能是这样的:
-
统一的开发环境:借助容器技术,开发环境也能作为项目的一部分,像源码一样管理起来(基础设施即代码,Infrastructure as Code),代码风格约束也能更好地落实
-
专用 IDE:通过定制开源 IDE,提供更贴合产品/业务的专用 IDE
-
完整的工程化链路:编辑-构建-运行-调试-测试-运维
-
飞快的构建速度:得益于云计算的弹性调配能力,编译时长能被大幅缩短
-
Code anywhere:开发环境也能像云计算服务一样触手可得,随时随地,想码就码
-
实时协作:在线 Review,手把手教学,共享工作空间、一键分享代码
-
AI 助力开发:基于全源码的智能提示、甚至代码生成、质量分析等
在技术走向 techless 的同时,研发模式或将迎来 tool-less 时代