多维度内容识别挑战赛赛前动员（公开baseline）
多维度内容识别挑战赛已经开赛5天了，但是有不少同学对比赛有疑惑，AI研习社邀请到杨诗宇博士为大家分享本次比赛数据介绍、基础方案（baseline）等。
分享嘉宾
杨诗宇，极链科技 AI 研究院计算机视觉算法工程师，博士学历，曾就职于硅谷人工智能在线教育公司 Udacity，与百度美国研究院 Apollo 团队一起制作 Apollo 无人驾驶技术课程
分享背景
图片中存在着大量的场景、物体等多维度内容信息，这些维度内容之间又存在着广泛的语义联系。近年来，随着深度学习技术的发展，涌现出大量针对物体、场景、人脸、等维度的识别技术，在各自的目标维度上取得了明显的进步。但是目前各识别算法基本都是针对单一维度来设计的，无法利用各维度之间存在的丰富的语义关联建立模型，提高识别准确度。
今年极链科技奖联合AI研习社一起举办多维度内容识别挑战赛。在本次讲座中，讲者将带领大家冷启动本次多维度内容识别挑战赛。
分享提纲
– 极链 AI 研究院
– 竞赛背景
– 竞赛数据介绍（VideoNet）
– 竞赛基础方案（BaseLine）
– 竞赛算力服务（极链 AI 云）
分享时间
2020.06.02 (周二) 20:00
直播链接
//mooc.yanxishe.com/open/course/834
