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出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）

2019年AI技术以惊人的速度发展，2020年这些技术将持续走向成熟。无论是哪个行业，可持续性AI人才生态系统是2020年及以后实现AI产品和商业化的关键。

TalentSeer网站通过对500多家AI公司和15,000名AI人才的调查和分析，汇总出了一份2020 AI人才报告。该报告深入讨论了当前AI人才的前景和市场趋势，并为AI人才和人才领导在生态系统中蓬勃发展提供了一份实用指南。以下是报告中的一些主要发现。

AI产品和新兴产业的AI人才需求上升

在过去四年中，AI人才的需求量以每年74%的速度增长。2019年以前各大公司非常重视招聘机器学习/深度学习工程师、AI研究人员、数据科学家和算法开发人员，然而，随着AI产品走向主流，今年我们将看到构建、管理和销售AI产品的人才需求将不断上涨。该领域的市场也将从无人驾驶和机器人技术扩展到金融、医疗保健、零售和农业等非技术行业。

2019年市场需求的AI人才

• 机器学习工程师

• 深度学习工程师

• AI研究人员

• 数据科学家

• 算法开发人员

2020年人才需求增长

• AI产品经理

• 用户体验专家

• 商业、市场营销、法律专业人士

• 金融、医疗保健、零售和农业等行业的深度学习工程师

根据各行业500家公司的通用团队结构，数据团队负责组织、管理和分析数据。核心AI算法团队拥有强大的工程能力，为AI工作奠定基础。随着团队的成长和公司的成熟，一个大型科技公司的核心AI研究团队将逐步形成。核心平台团队实施、维护、保护和扩展关键基础架构。创建物理产品的公司需要建立硬件团队。AI应用程序和产品团队在整个过程中负责构建和管理产品。商业化团队由公司的基本业务、市场营销和法律等职位的人员组成，确保顺利地启动市场。

美国硅谷AI人才的收入

旧金山湾区一直凭借其丰厚的薪酬待遇吸引着全球一流的AI人才。根据对1000多名AI工程师提供的数据分析显示，成长阶段的创业公司提供的薪资最高，平均为20万美元，总薪酬可与科技巨头相媲美（Google、Facecbook、苹果、亚马逊、LinkedIn和Uber等）。早期的创业公司提供的平均基本年薪约为16万美元，通常还会提供大量的股权来吸引和挽留人才。非技术行业的公司可提供价值高达50%股票份额的奖金。

AI团队向硅谷之外扩展

由于AI人才的短缺和不断增长的薪酬待遇，以及硅谷工作人员生活成本的上涨，许多人工智能公司被迫开始考虑建设全球性的团队。30%的创业公司表示，2020年计划扩展远程团队。对于各个公司而言，重点是采用团队集成的技术和流程，为分布式团队合作模式做好准备。考虑到生活成本，以及奥斯汀、西雅图、丹佛和菲尼克斯的薪水最高，这些地区有可能成为AI工程师北上的理想场所。

雇主越来越重视AI人才的非技术技能

AI行业正面临着严峻的技术挑战，各个公司越来越渴望寻找拥有非技术技能的多元化人才，例如创造力、批判性思维、成长型思维，适应能力和沟通技巧等。根据对硅谷创业公司80多位AI人才领导的调查显示，建立正确的创新文化，培养主人翁精神，以及简化沟通流程，不仅可以帮助人才快速成长，而且可以有效地留住人才。

融入AI公司和岗位的经验非常重要

尽管市场上最抢手的是一流高校的AI专业人才，但其他候选人仍有大量机会通过周密的职业规划来提高竞争力。例如，培训班和在线AI/ML培训课程毕业的学生经常由于缺乏经验而被拒，特别是那些创业公司。这些人可能需要通过创造性的思维思考寻找工作机会的机会，寻找一些跳板，例如AI公司的非AI职位、高科技公司的入门级职位，甚至是初期创业公司的没有报酬的岗位。拥有间接AI专业学士学位或社区大学学位的候选人也可以通过创造性地寻找工作机遇打进AI行业。

AI领域的多样化和包容性

AI行业内非常缺乏性别、种族、背景以及与其他因素相关的多样性，而且多样性的缺失会导致最终产品偏向少数群体。同时，越来越多的AI公司都在招聘过程中认真考虑多样性，并为少数群体设定了配额。根据我们对硅谷AI工程师的分析还表明，如果男女的学历、经验和资历相同，则基本工资没有明显的差异。

总结

2019 AI人才概况

• 在过去的四年中，AI人才的需求量以每年74%的速度增长，其中最热门的职位包括机器学习工程师、深度学习工程师，数据科学家和算法开发人员等。

• 成长阶段的创业公司提供的平均基本薪水最高，约为20万美元，其总薪酬与科技巨头相当。

• 工作经验、教育背景和资历等因素会严重影响个人所得的薪酬待遇。

• 越来越多的AI公司在招聘过程中认真考虑多样性，并为少数群体设定了配额。

2020 AI人才市场趋势

• 随着AI的成熟和部署，各个公司希望扩展产品和商业化团队。

• AI市场正在从自动驾驶和机器人领域扩展到其他非技术行业，例如金融、医疗保健和农业等。

• 各大公司将继续将AI团队扩展到硅谷以外的技术中心，以降低生产成本并扩大影响范围。

• AI工程和人才领导越来越重视强大的非技术技能，例如创造力、批判性思维、成长型思维、适应能力和沟通能力。

• 在线培训课程以及线下培训班在劳动力向机器学习和AI工程师方面转移发挥了更大的作用。

给人才领导的建议

• 评估人才需求，做好预算，并在偏远地区和不同的教育背景中探索更广泛的人才基础。

• 尽早寻找工程、产品以及商业化的人才。根据需要，可通过专业服务来指导专业市场。

• 制定明确的价值主张，吸引和留住人才。

• 建立创新、包容和多元化的文化。

给AI人才的建议

• 探索硅谷之外的机遇。将目光转向其他拥有强大AI生态系统，高薪低成本的区域。

• 根据公司的类型、行业和发展阶段，了解薪酬待遇的结构。

• 市场寄予了厚望。准备好应对领先市场的需求，高难度的编程工作，以及对非技术技能的关注。

• 没有核心AI教育和经验的求职者需要找机会参与项目，并获得具有市场竞争力的经验。

原文链接：

//www.talentseer.com/post/2020-ai-talent-report-highlights-current-talent-landscape-2020-market-trends

//www.talentseer.com/2020-ai-talent-report

本文分享自微信公众号 – AI科技大本营（rgznai100），作者：CSDN App

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原始发表时间：2020-02-26