（待完成）组队学习 – 零基础入门CV赛事 #1
- 2020 年 5 月 21 日
- AI
一个人学习可以很快，但一群人在一起可以走得更远
来不及打卡了，快上车，后天（22号）补充详细内容
本文参考： Datawhale 零基础入门CV赛事-Task1 赛题理解
数据来源与解读
本次比赛[1]数据来自于公开数据集“街景房屋号码（The Street View House Numbers Dataset, SVHN）”，图片都来自于谷歌街景中剪切出的房屋号码。
原数据集一共有63万多张图片，根据一定方式采样得到比赛数据集。训练集数据包括3W张照片，验证集数据包括1W张照片，每张照片包括颜色图像和对应的编码类别和具体位置；测试集A包括4W张照片，测试集B包括4W张照片。
和MNIST相比，SVHN数据集中色彩和视角的不同，背景也更杂乱，这些都会给识别造成一定障碍。我们需要选择适合处理复杂情况的模型。
真正需要我们思考并解决的，是单张图片中含有多个数字，而且不同图片中包含的数字数量不等，也即学习手册中的“不定长字符识别”。
参考
- ^零基础入门CV赛事- 街景字符编码识别 //tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531795/information
