windows安装tensorflow

2019 年 10 月 7 日
筆記

安装环境：（tensorflow支持的系统是64位的，windows和linux，mac都需要64位），本篇主要在windows上进行的

安装Anaconda

下载可以去官网上下载，直接搜索找与你电脑对应的版本就好，国内清华镜像网站是：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

安装步骤按照提示一步步进行即可。

命令窗口中输入“conda –version” 可以查看安装的结果。

安装tensorflow

安装Tensorflow时，需要从Anaconda仓库中下载，一般默认链接的都是国外镜像地址，这里我是用国内清华镜像，需要改一下链接镜像的地址。这里，我们打开刚刚安装好的Anaconda中的 Anaconda Prompt，然后输入：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 　　　　    conda config --set show_channel_urls yes    这两行代码用来改成连接清华镜像的    接下来建立Tensorflow Anaconda虚拟环境，在Anaconda Prompt中输入：    conda create -n tensorflow python=3.6.3

上面步骤之后执行: activate tensorflow就可以了启动虚拟环境了（退出直接诶使用deactivate即可）

注意:如果是gpu版本，激活tensorflow：activate tensorflow-gpu

接下来安装tensorflow版本，可以选择cpu版本或gpu版本，下载地址为:

cpu:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/

gpu:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/gpu/ 这里选择的是cpu版本，安装方式为:

pip install –ignore-installed –upgrade https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install tensorflow:

上面两种方式都可以安装tensorflow，只是使用的镜像地址不一样，但是需要注意在虚拟环境中安装。如遇到权限不足问题，需要在windows开始菜单处右键以管理理员身份打开Anaconda Prompt命令行窗口即可。

检验是否安装成功:

python  >>> import tensorflow as tf  >>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')  >>> sess = tf.Session()  >>> print(sess.run(hello))

安装完成后可以在tensorflow环境中安装所需的其他依赖了:

卸载

cpu版本:pip uninstall tensorflow
gpu版本:pip uninstall tensorflow-gpu

与pycharm整合

找到C:UsersadminAppDataLocalcondacondaenvstensorflow 然后将project interpreter 改为刚刚添加的即可

在windows cmd中直接操作就是利用system 的python环境，在Anaconda的prompt中操作就是利用Anaconda的python环境，如果activate tensorflow就是在tensorflow的python中运行了，在使用pip安装依赖时也是要在相应的环境中安装。

pycharm中对应的环境如下: