資料 | 跟著迪哥學Python數據分析與機器學習實戰

  • 2020 年 5 月 14 日
  • AI

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圖書簡介資訊來自://www.epubit.com/bookDetails?id=UB6c785855eae64


內容簡介:
全書共20章,大致分為4個部分。第1部分介紹了Python必備的工具包,包括科學計算庫Numpy、數據分析庫Pandas、可視化庫Matplotlib;第2部分講解了機器學習中的經典演算法,例如回歸演算法、決策樹、集成演算法、支援向量機、聚類演算法等;第3部分介紹了深度學習中的常用演算法,包括神經網路、卷積神經網路、遞歸神經網路;第4部分是項目實戰,基於真實數據集,將演算法模型應用到實際業務中。


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