【TI-ONE系列教程（五）】如何使用 TI-ONE SDK 玩转算法大赛
- 2020 年 5 月 7 日
- AI
以下文章来源于腾讯智能钛AI开发者，作者智能钛
2020腾讯广告算法大赛已启动智能钛 TI-ONE 作为本次大赛
官方唯一指定的机器学习平台将在比赛全流程中为参赛选手
提供机器学习平台及计算资源支持
为方便选手快速上手使用平台
TI-ONE 特准备了大赛专用教程
本篇文章将告诉大家
如何使用 TI-ONE 平台 SDK
玩转算法大赛
———-以下为正文内容———-
在这篇文章中，我们向您介绍 TI-ONE SDK 的使用流程。本文所有内容和数据路径均为示例，仅演示流程，并非比赛官方数据。
数据说明
- 本案例为测试案例，训练数据已经存放到cos://tesla-ap-guangzhou-1256322946/cephfs/tesla_common/deeplearning/dataset/contest/demo，您可以下载到本地或者 Notebook 中试用。比赛数据需要报名成功后获取。
- 本测试案例数据存放在上海地域的 cos 中，请在上海地域执行例子中的代码。训练代码路径放在 code 文件夹中，点击 //guodan-1259675134.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/umnv30zif.zip 下载，上传完成后如下图：
引入依赖
初始化参数
构建训练任务
提交任务，开始训练
查看输出模型
如果训练任务完成有模型输出，那么 TI-ONE 会将模型上传到 cos 上。你可以通过 output_path=’cos://’ 指定模型存储的 cos 路径。如果没指定，TI-ONE 会按以下格式创建存储桶 ti-region-uin-appid，最终模型会放在 #{bucket}/#{job_name}/output/ 目录下。
查看训练日志
TI-ONE 训练过程中会把日志上传到腾讯云日志服务中，使用腾讯云日志服务需要先开通。TI-ONE 会针对训练任务创建 TI-ONE 日志集和 TrainingJob 日志主题，通过日志检索功能可以搜索对应训练任务的日志。目前 TI-ONE 会默认创建一个日志集( TI )和日志主题( TrainingJob )。TI-ONE 内置了任务名称( job )关键词，可以通过以下条件过滤指定任务的日志。
查看提交历史和监控
您可以在 TI-ONE 控制台上的【任务列表】-【SDK任务】中查看您提交的 SDK 任务历史，点击【任务名称】列中的任务名可以看到任务的详细信息，在列表的右侧【监控】可以查看任务运行的资源监控图表。至此，我们完成了使用 TI-ONE SDK 训练模型的流程。
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