目录——信号处理有关的那些东东

• 2020 年 5 月 5 日
• AI

不知不觉文章数也有30篇了，问了方便同学们查找关注的主题，整理文章目录如下：

1. 时/频域分析系列

1.1 Mr.括号：时域分析——有量纲特征值含义一网打尽

1.2 Mr.括号：时域分析——无量纲特征值含义一网打尽

1.3 Mr.括号：信号时域分析方法的理解（峰值因子、脉冲因子、裕度因子、峭度因子、波形因子和偏度等）

1.4 Mr.括号：时域特征值提取的MATLAB代码实现（均方根、峰值因子、脉冲因子、裕度因子、峭度因子、波形因子和偏度等）

1.5 Mr.括号：信号频域分析方法的理解（频谱、能量谱、功率谱、倒频谱、小波分析）

1.6 Mr.括号：频域特征值提取的MATLAB代码实现（频谱、功率谱、倒频谱）

1.7 Mr.括号：补充：频域特征值提取的MATLAB代码实现（小波分析）

1.8 Mr.括号：时频域分析的一些常用概念补充（线性时不变系统、卷积、冲激响应、窗函数等）

2. EMD专题系列

2.1 Mr.括号：这篇文章能让你明白经验模态分解（EMD）——基础理论篇

2.2 Mr.括号：这篇文章能让你明白经验模态分解（EMD）——IMF的物理含义

2.3 Mr.括号：这篇文章能让你明白经验模态分解（EMD）——EMD在MATLAB中的实现方法

2.4 Mr.括号：希尔伯特-黄变换（HHT）的前世今生——一个从瞬时频率讲起的故事

3. 神经网络（深度学习）系列

3.1 Mr.括号：神经网络15分钟入门！足够通俗易懂了吧

3.2 Mr.括号：神经网络15分钟入门！——反向传播到底是怎么传播的？

3.3 Mr.括号：神经网络15分钟入门！使用python从零开始写一个两层神经网络

3.4 Mr.括号：用深度学习做了下中国股市预测，结果是…

3.5 Mr.括号：使用MATLAB快速搭建神经网络实现分类任务（模式识别）

4. 时间序列系列

4.1 Mr.括号：使用ARMA做时间序列预测全流程（附MATLAB代码，ARIMA法）

4.2 Mr.括号：使用SARIMA做季节时间序列预测全流程（附MATLAB代码）

5.剩余寿命预测（RUL）系列

5.1 Mr.括号：如何使用数据给机电产品算命？

5.2 Mr.括号：前事不忘,后事之师——基于相似性进行剩余有效寿命预测的案例讲解

5.3 Mr.括号：三岁看大，七岁看老——基于退化模型进行剩余有效寿命预测的案例讲解

5.4 Mr.括号：乐天知命，故不忧——基于生存模型进行剩余有效寿命预测的案例讲解

6.概念辨析

6.1 Mr.括号：衡量数据“像不像”——协方差与相关系数

6.2 Mr.括号：概率论中的“矩”是什么意思

6.3 Mr.括号：为什么是“最小二乘”而不是“最小一乘”？

6.4 Mr.括号：能量信号和功率信号的分别

6.5 Mr.括号：IIR无限冲激响应和FIR有限冲激响应数字滤波器有什么区别？

其他

Mr.括号：推荐几本人工智能和信号处理的相关书籍

内容持续更新中。。。

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