LeetCode 169. Majority Element

LeetCode 169. Majority Element

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思路1 Hash表

很直接,代码略
由于题目的follow-up要求空间复杂度O(1),所以,这个方法其实并不是最优解。

思路2 一次删除两个不同的数

一次删除两个不同的数,如果存在majority element,那么这个majority element一定会最后剩下来,但是,不能说一次删除两个不同的数,最后剩下了来的数就是majority element,比如{1,2,3,4,5} 这个数组,最后剩下5,5不是要求的值。所以,在执行完每次删除两个不同的数这个操作后,最后留下的数,还要过一遍数组,看下这个数是不是超过了半数,如果超过半数,才算是最后结果。代码见:

    public static int majorityElement(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0) {
            return -1;
        }
        if (nums.length == 1) {
            return nums[0];
        }
        
        int cand = nums[0];
        int HP = 1;
        int i = 1;
        int limit = nums.length >> 1;
        while (i < nums.length) {
            if (cand == nums[i]) {
                HP++;
                // 如果某时,HP已经大于一半的数了,直接返回
                if (HP > limit) {
                    return nums[i];
                }
            } else {
                if (HP == 0) {
                    cand = nums[i];
                    HP++;
                } else {
                    HP--;
                }
            }
            i++;
        }
        if (HP == 0) {
            return -1;
        }
        int c = 0;
        for (int num : nums) {
            if (cand == num) {
                c++;
            }
        }
        if (c > limit) {
            return cand;
        } else {
            return -1;
        }
    }

说明:
其中HP标识候选数出现的次数,我们可以假设侯选数一开始就是num[0],只要遍历到的数和候选数一致,HP++,不一致,直接HP归零,侯选数置为当前数,这样就实现了一次删除两个数的目的。
此外,这里有一个小的贪心,就是当HP已经到达数组一半以上的大小时候,直接返回当前的候选数(因为HP就表示侯选数出现的次数)

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算法和数据结构笔记

参考资料