结合工程实践选题调研分析同类软件产品

• 2019 年 10 月 10 日
• 筆記

我的工程是基于物体检测，目标识别之类的，这类软件正在不断出现在我们生活的方方面面。

• 人脸检测，人脸检测已经应用在实际生活的很多方面了，手机由以前的指纹解锁编程了脸部解锁，刷一下脸就可以解锁，相比较指纹，人脸的特征往往更加复杂和多样，同样的人脸识别还应用于高铁站等闸机通道处。
• 物体分类，现在的物体分类甚至可以比人类做的还好，有的时候人都不一定可以分清一些特殊的类比，但是神经网络可以，目前深度学习的物体分类应用在生活中还不是特别广泛，但是是计算机视觉不可缺少的一部分。
• 行人检测，行人检测早在传统的方法就已经有了不错的效果，比如Hog特征加上SVM分类器就可以做一个不错的行人检测系统，行人检测一般应用于十字路口等道路上。
• 自动驾驶，自动驾驶也会涉及到很多的物体检测与分类，并且还很复杂，目前没有实际应用到生活的各个领域，自动驾驶，计算机需要去分辨所有的物体，检测出这些物体的位置，然后做出一个正确的选择。
• 其它还包括一些图像生成，图像检索等等，相信随着技术的不断突破都会进入我们的实际生活

以上是我可以想到的关于我的工程实践相关的一些应用和领域。

1.这些软件的开发者是怎么说服你（陌⽣⼈）成为他们的⽤户的？他们的⽬标都是盈利么？他们的⽬标都是赚取⽤户的现⾦么？还是别的？

答：这些软件在应用到生活领域中，会给生活带来极大的遍历，比如人脸识别，我平时打开手机只需要看着屏幕立刻就可以解锁，也不用去设置特殊的密码，很方便；比如物体分类，物体的种类纷繁复杂，有时候单靠人眼去识别，往往比机器识别的错误率还高，所以这些应用确实是实际的方便了我们的生活。我相信大家都是在为利益奋斗，但是利益往往可以督促产生更高的科技。只有不断进步，才不会被时代淘汰，才可以获得更大的利益。赚取现金肯定是要赚的，但赚取现金也讲究方式方法，赚取现金和服务人类往往有时候并不冲突。

2.这些软件是如何到你⼿⾥的（邮购，下载，互相拷⻉、在线使用……）

答：这些软件开发出来之后很方便的出现在人们的生活中，通过下载得来，这些应用一经亮相就受到广泛的关注，比如谷歌相册，可以很人性化的将图片分类，app应用越方便，就会越吸引使用的人，就会应用越来越广泛。

3.这些软件有Bug 么？⼜是如何更新新版本的？

答：Bug应该是会有的，比如网上一个测试，测试者拿所有带人脸识别的手机，然后用3D打印机打印了一下自己的脸部，然后用3D打印机打印出的人脸去给手机识别，看手机会不会解锁，最终的实验表明，除了苹果手机不能解锁外，其它手机均可以或多或少的被解锁，这我想也是人脸识别做的不好的地方，给手机带来了安全隐患。深度学习发展的非常快，版本迭代也非常快，比如tensorflow发布短短几年已经更新了到2.0了，基本上隔一段时间就会出现版本的更新。

4.此类软件是什么时候开始出现的，同⼀类型的软件之间是如何竞争的？ 发展趋势如何？

答：这类软件是随着人工智能第三次火爆才开始出现的，比如人脸识别也就是近两年出现的产物，可能以前也有，但是还没到可以实际落地的项目，现在已经应用在生活中了。在科技这方面，竞争同样激烈，而竞争的结果就是互相促进，出现更过更好的产品，谁的产品好，市场占有率高，才能赢下这场竞争。发展趋势迅猛，市场红利大，政策支持，所以发展迅速。

5.列举你在使⽤上述软件时观察到的“特殊”现象，它们和硬件有什么不同？这些能说明软件的某些本质特性吗？

答：暂时没有发现什么“特殊”的现象，如果有的话，可能不正常也是正常吧，让这样的深度模型去训练，总会产生一些不一样的结果，就像有时候解锁手机一样，戴眼镜和不戴眼镜识别总感觉有问题，又说不出什么问题。软件也是运行在底层硬件之上，软件的运行还是硬件在驱动。设计软件就是充分利用硬件去实现更多更复杂的功能。

6.你个⼈第⼀次⽤此类软件是什么时候，你当时是⼏年级，班主任叫什么？在哪⾥，什么状态，当时的软件是如何得到的？

答：第一次应用这类软件就是在我去年买的iPhone，当时是大四，班主任姓孙。在合肥，很高兴，拿到了新手机，第一次尝试人脸识别。

7.你是如何精通这类软件的？它给你什么好处，坏处？

答：不用精通，就直接可以很方便的使用。给我带来了很多好处，无论是解锁手机，还是手机支付，输入密码等等都很方便，目前没有体会到有哪些坏处，唯一有可能就是怕自己睡着了别人直接拿我手机对着我的脸就解锁了。

8.你现在还⽤它么，或者是同类软件的不同品牌，为何？

答：现在依旧在用，并且这类软件目前应用只会越来越广，不会被淘汰，随着技术的进步，识别的准确率会越来越高，错误率会越来越低，并且应用在生活中时，会极大的遍历人们的生活。所以我相信生活中这类应用会越来越多。

9.这种软件再过10年，20年还会存在么，为什么？

答：目前来看，这类软件再过十年应该还会存在，目前这类软件真正落地的项目还并不多，但是随着技术的发展进步，这类软件的落地会越来越多，相信自动驾驶很快也会出现在生活中，而不只是人脸识别这种稍微简单点的目标检测识别。